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Handbook Of Knowledge Representation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science 2007-12-15, 2007
ISBN 10: 0444522115 ISBN 13: 9780444522115
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Handbook of Knowledge Representation
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Handbook Of Knowledge Representation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook of Knowledge Representation (Foundations of Artificial Intelligence)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Handbook of Knowledge Representation
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. xxviii + 1005.
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Handbook of Knowledge Representation (Foundations of Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook Of Knowledge Representation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook Of Knowledge Representation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook Of Knowledge Representation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. * Make your computer smarter* Handle qualitative and uncertain information* Improve computational tractability to solve your problems easilyThis indispensable handbook describes essential foundations of artificial intelligenceHandbook of Knowl.
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Handbook Of Knowledge Representation
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 212,67
EUR 23,07 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1034 pages. 9.75x7.00x2.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Handbook of Knowledge Representation
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Knowledge Representation describes the essential foundations of Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence (AI). The book provides an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge representation, written by the leaders of each field. It includes a tutorial background and cutting-edge developments, as well as applications of Knowledge Representation in a variety of AI systems. This handbook is organized into three parts. Part I deals with general methods in Knowledge Representation and reasoning and covers such topics as classical logic in Knowledge Representation; satisfiability solvers; description logics; constraint programming; conceptual graphs; nonmonotonic reasoning; model-based problem solving; and Bayesian networks. Part II focuses on classes of knowledge and specialized representations, with chapters on temporal representation and reasoning; spatial and physical reasoning; reasoning about knowledge and belief; temporal action logics; and nonmonotonic causal logic. Part III discusses Knowledge Representation in applications such as question answering; the semantic web; automated planning; cognitive robotics; multi-agent systems; and knowledge engineering. This book is an essential resource for graduate students, researchers, and practitioners in knowledge representation and AI. Englisch.
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Handbook of Knowledge Representation
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Handbook of Knowledge Representation describes the essential foundations of Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence (AI). The book provides an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge representation, written by the leaders of each field. It includes a tutorial background and cutting-edge developments, as well as applications of Knowledge Representation in a variety of AI systems. This handbook is organized into three parts. Part I deals with general methods in Knowledge Representation and reasoning and covers such topics as classical logic in Knowledge Representation; satisfiability solvers; description logics; constraint programming; conceptual graphs; nonmonotonic reasoning; model-based problem solving; and Bayesian networks. Part II focuses on classes of knowledge and specialized representations, with chapters on temporal representation and reasoning; spatial and physical reasoning; reasoning about knowledge and belief; temporal action logics; and nonmonotonic causal logic. Part III discusses Knowledge Representation in applications such as question answering; the semantic web; automated planning; cognitive robotics; multi-agent systems; and knowledge engineering. This book is an essential resource for graduate students, researchers, and practitioners in knowledge representation and AI.
