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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Missing Data Methodology: 5 (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology: 5 (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Handbook of Missing Data Methodology (Special Indian Edition-2019)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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HANDBOOK OF MISSING DATA METHODOLOGY
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall Crc, 2020
Anbieter: Books in my Basket, New Delhi, Indien
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N.A. Zustand: New. ISBN:9780367372804.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Missing Data Methodology | Geert Molenberghs (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367739294 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Handbook of Missing Data Methodology (Hardcover)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc, London, 2014
ISBN 10: 1439854610 ISBN 13: 9781439854617
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. pp. 672.
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology (Hardcover)
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc, London, 2014
ISBN 10: 1439854610 ISBN 13: 9781439854617
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsSprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall/CRC Dez 2020, 2020
ISBN 10: 0367739291 ISBN 13: 9780367739294
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. 600 pp. Englisch.
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsEUR 72,11
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In den WarenkorbEinband - flex.(Paperback). Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Geert Molenberghs, Garrett Fitzmaurice, Michael G. Kenward, Anastasios Tsiatis, Geert VerbekeMissing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been impor.
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Handbook of Missing Data Methodology
Buch 5 von 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical MethodsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods.
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