Handbook missing data methodology (33 Ergebnisse)
Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 5 von 27. Buch 5 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Missing Data Methodology: 5 (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 5 von 27. Buch 5 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods, Buch 5 von 27. Buch 5 von 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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Handbook of Missing Data Methodology: 5 (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2020
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Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
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Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
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Handbook of Missing Data Methodology: 5 (Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2020
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Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
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HANDBOOK OF MISSING DATA METHODOLOGY
Molenberghs, Geert (Editor) / Fitzmaurice, Garrett (Editor) / Kenward, Michael G. (Editor) / Tsiatis, Anastasios (Editor)
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Missing Data Methodology | Geert Molenberghs (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367739294 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
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Handbook of Missing Data Methodology
Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data… Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Molenberghs, Geert (EDT); Fitzmaurice, Garrett (EDT); Kenward, Michael G. (EDT); Tsiatis, Anastasios (EDT); Verbeke, Geert (EDT)
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
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Handbook of Missing Data Methodology
Geert Verbeke Anastasios Tsiatis Others Michael G. Kenward Garrett Fitzmaurice Geert Molenberghs
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Verbeke Geert Tsiatis Anastasios Others Kenward Michael G. Fitzmaurice Garrett Molenberghs Geert
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2014
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Molenberghs, Geert/ Fitzmaurice, Garrett/ Kenward, Michael G./ Tsiatis, Anastasios/ Verbeke, Geert
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data… Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Verlag: Chapman And Hall/CRC Dez 2020, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by r…enowned statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods. 600 pp. Englisch.
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Verlag: CRC Press, 2020
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Einband - flex.(Paperback). Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Geert Molenberghs, Garrett Fitzmaurice, Michael G. Kenward, Anastasios Tsiatis, Geert VerbekeMissing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected…data. But since the 1990s, there have been impor.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall/CRC, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Missing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been important developments in the statistical methodology for handling missing data. Written by renown…ed statisticians in this area, Handbook of Missing Data Methodology presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research.Divided into six parts, the handbook begins by establishing notation and terminology. It reviews the general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and offers a historical perspective on early methods for handling missing data. The following three parts cover various inference paradigms when data are missing, including likelihood and Bayesian methods; semi-parametric methods, with particular emphasis on inverse probability weighting; and multiple imputation methods. The next part of the book focuses on a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative, routinely non-verifiable assumptions about the missing data process. The final part discusses special topics, such as missing data in clinical trials and sample surveys as well as approaches to model diagnostics in the missing data setting. In each part, an introduction provides useful background material and an overview to set the stage for subsequent chapters. Covering both established and emerging methodologies for missing data, this book sets the scene for future research. It provides the framework for readers to delve into research and practical applications of missing data methods.
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Molenberghs, G: Handbook of Missing Data Methodology
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