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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Handbook of moth-flame optimization algorithm
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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HANDBOOK OF MOTH FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM VARIANTS HYBRIDS IMPROVEMENTS AND APPLICATIONS (HB 2023)
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HANDBOOK OF MOTH FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM VARIANTS HYBRIDS IMPROVEMENTS AND APPLICATIONS (HB 2023)
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm | Variants, Hybrids, Improvements, and Applications | Seyedali Mirjalili | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032070926 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
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Internationale AusgabeHANDBOOK OF MOTH FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM VARIANTS HYBRIDS IMPROVEMENTS AND APPLICATIONS (HB 2023)
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsSprache: Englisch
Verlag: TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2023
ISBN 10: 1032070919 ISBN 13: 9781032070919
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Paperback)
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032070927 ISBN 13: 9781032070926
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas. Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic published in 2015. This book provides in-depth analysis of this algorithm and the existing methods to cope with challenges. It proposes improvements, variants, and hybrids of this algorithm. Applications are also covered to demonstrate the applicability of methods in this book. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas. 348 pp. Englisch.
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Handbook of moth-flame optimization algorithm
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Paperback)
Buch 5 von 5: Advances in MetaheuristicsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032070927 ISBN 13: 9781032070926
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas. Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic published in 2015. This book provides in-depth analysis of this algorithm and the existing methods to cope with challenges. It proposes improvements, variants, and hybrids of this algorithm. Applications are also covered to demonstrate the applicability of methods in this book. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
