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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making (Advances in Business Strategy and Competitive Advantage)
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Soft computing techniques are innovative tools that use nature-inspired algorithms to run predictive analysis of industries from business to software measurement. These tools have gained momentum in recent years for their practicality and flexibility.The Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making collects both empirical and applied research in the field of fuzzy set theory, and bridges the gap between the application of soft computational approaches and the organizational decision making process. This publication is a pivotal reference for business professionals, IT specialists, software engineers, and advanced students of business and information technology.
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
EUR 294,03
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Buch. Zustand: Neu. Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making | Arun Kumar Sangaiah (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2016 | Business Science Reference | EAN 9781522510086 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making
Sprache: Englisch
Verlag: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522510087 ISBN 13: 9781522510086
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Soft computing techniques are innovative tools that use nature-inspired algorithms to run predictive analysis of industries from business to software measurement. These tools have gained momentum in recent years for their practicality and flexibility. The Handbook of Research on Fuzzy and Rough Set Theory in Organizational Decision Making collects both empirical and applied research in the field of fuzzy set theory, and bridges the gap between the application of soft computational approaches and the organizational decision making process. This publication is a pivotal reference for business professionals, IT specialists, software engineers, and advanced students of business and information technology.
