Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10: 6207806751 ISBN 13: 9786207806751
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -'Hands-On Implementation of NLP Models' is a comprehensive guide designed to bridge the gap between theoretical concepts and practical applications in Natural Language Processing (NLP). The book covers fundamental NLP concepts, advanced models, and real-world applications.Chapters include an introduction to NLP, basics like text preprocessing and tokenization, classical models such as Naive Bayes and Support Vector Machines, and deep learning techniques including LSTM and transformer models like BERT and GPT. Practical chapters demonstrate building NLP models with Python, real-world case studies, and end-to-end project implementations.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Englisch.
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806751 ISBN 13: 9786207806751
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Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. "Hands-On Implementation of NLP Models" is a comprehensive guide designed to bridge the gap between theoretical concepts and practical applications in Natural Language Processing (NLP). The book covers fundamental NLP concepts, advanced models, and real-world applications.Chapters include an introduction to NLP, basics like text preprocessing and tokenization, classical models such as Naive Bayes and Support Vector Machines, and deep learning techniques including LSTM and transformer models like BERT and GPT. Practical chapters demonstrate building NLP models with Python, real-world case studies, and end-to-end project implementations. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Hands-On Implementation of NLP Models' is a comprehensive guide designed to bridge the gap between theoretical concepts and practical applications in Natural Language Processing (NLP). The book covers fundamental NLP concepts, advanced models, and real-world applications.Chapters include an introduction to NLP, basics like text preprocessing and tokenization, classical models such as Naive Bayes and Support Vector Machines, and deep learning techniques including LSTM and transformer models like BERT and GPT. Practical chapters demonstrate building NLP models with Python, real-world case studies, and end-to-end project implementations.
Verlag: KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10: 6207806751 ISBN 13: 9786207806751
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Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
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