High performance computing art von openshaw stan (16 Ergebnisse)
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Zustand: New. This volume provides a non-technical introduction to high performance computing applications together with advice about how beginners can start to write parallel programs. The authors show what HPC can offer geographers and social scientists and how it can be used in GIS. Num Pages: 304 pages, 29 black & white tabl…es. BIC Classification: J; RGW; UM; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 24. Weight in Grams: 694. . 1999. Hardback. . . . .
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Zustand: New. This volume provides a non-technical introduction to high performance computing applications together with advice about how beginners can start to write parallel programs. The authors show what HPC can offer geographers and social scientists and how it can be used in GIS. Num Pages: 304 pages, 29 black & white tabl…es. BIC Classification: J; RGW; UM; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 24. Weight in Grams: 694. . 1999. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Stan Openshaw, Ian TurtonThis book provides a non-technical introduction to High Performance Computing applications together with advice about how beginners can start to write parallel programs. The authors show what HP…C can offer geographers and social.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a non-technical introduction to High Performance Computing applications together with advice about how beginners can start to write parallel programs. The authors show what HPC can offer geographers and social scientists and ho…w it can be used in GIS. They provide examples of where it has already been used and suggestions for other areas of application in geography and the social sciences. Case studies drawn from geography explain the key principles and help to understand the logic and thought processes that lie behind the parallel programming.
