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high performance in memory computing von bhuiyan shamim (16 Ergebnisse)
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High Performance in-memory computing with Apache Ignite
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High Performance In-memory Computing With Apache Ignite
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High Performance in-memory computing with Apache Ignite
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High Performance in-memory computing with Apache Ignite
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThis book covers a verity of topics, including in-memory data grid, highly available service grid, streaming (event processing for IoT and fast data) and in-memory computing use cases from high-performance computing to get perform.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. High Performance in-memory computing with Apache Ignite | Shamim Bhuiyan (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2017 | [.] | EAN 9781365732355 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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High Performance in-memory computing with Apache Ignite
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book covers a verity of topics, including in-memory data grid, highly available service grid, streaming (event processing for IoT and fast data) and in-memory computing use cases from high-performance computing to get performance gains. The book will be particularly useful for those, who have the following use cases: 1) You have a high volume of ACID transactions in your system. 2) You have database bottleneck in your application and want to solve the problem. 3) You want to develop and deploy Microservices in a distributed fashion. 4) You have an existing Hadoop ecosystem (OLAP) and want to improve the performance of map/reduce jobs without making any changes in your existing map/reduce jobs. 5) You want to share Spark RDD directly in-memory (without storing the state into the disk) 7) You are planning to process continuous never-ending streams and complex events of data. 8) You want to use distributed computations in parallel fashion to gain high performance.
