Human machine learning visible (25 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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paperback. Zustand: Gut. 505 Seiten; 9783030080075.3 Gewicht in Gramm: 1.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
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Verlag: Springer 2019-07-04, 2019
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2019
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 508 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | With an evolutionary advancement of Machine Learning (ML) algorithms, a rapid increase of data volumes and a significant improvement of computation powers, machine learning becomes hot in different applications. However, because of the…nature of ¿black-box¿ in ML methods, ML still needs to be interpreted to link human and machine learning for transparency and user acceptance of delivered solutions. This edited book addresses such links from the perspectives of visualisation, explanation, trustworthiness and transparency. The book establishes the link between human and machine learning by exploring transparency in machine learning, visual explanation of ML processes, algorithmic explanation of ML models, human cognitive responses in ML-based decision making, human evaluation of machine learning and domain knowledge in transparent ML applications.This is the first book of its kind to systematically understand the current active research activities and outcomes related to human and machine learning. The book will not only inspire researchers to passionately develop new algorithms incorporating human for human-centred ML algorithms, resulting in the overall advancement of ML, but also help ML practitioners proactively use ML outputs for informative and trustworthy decision making.This book is intended for researchers and practitioners involved with machine learning and its applications. The book will especially benefit researchers in areas like artificial intelligence, decision support systems and human-computer interaction.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With an evolutionary advancement of Machine Learning (ML) algorithms, a rapid increase of data volumes and a significant improvement of computation powers, machine learning becomes hot in different applications. However, because of the nature of 'bla…ck-box' in ML methods, ML still needs to be interpreted to link human and machine learning for transparency and user acceptance of delivered solutions. This edited book addresses such links from the perspectives of visualisation, explanation, trustworthiness and transparency. The book establishes the link between human and machine learning by exploring transparency in machine learning, visual explanation of ML processes, algorithmic explanation of ML models, human cognitive responses in ML-based decision making, human evaluation of machine learning and domain knowledge in transparent ML applications.This is the first book of its kind to systematically understand the current active research activities and outcomes related to human and machine learning. The book will not only inspire researchers to passionately develop new algorithms incorporating human for human-centred ML algorithms, resulting in the overall advancement of ML, but also help ML practitioners proactively use ML outputs for informative and trustworthy decision making.This book is intended for researchers and practitioners involved with machine learning and its applications. The book will especially benefit researchers in areas like artificial intelligence, decision support systems and human-computer interaction.
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 482 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With an evolutionary advancement of Machine Learning (ML) algorithms, a rapid increase of data volumes and a significant improvement of computation powers, machine learning becomes hot in different applications. However, because of the nature of 'black-box'… in ML methods, ML still needs to be interpreted to link human and machine learning for transparency and user acceptance of delivered solutions. This edited book addresses such links from the perspectives of visualisation, explanation, trustworthiness and transparency. The book establishes the link between human and machine learning by exploring transparency in machine learning, visual explanation of ML processes, algorithmic explanation of ML models, human cognitive responses in ML-based decision making, human evaluation of machine learning and domain knowledge in transparent ML applications.This is the first book of its kind to systematically understand the current active research activities and outcomes related to human and machine learning. The book will not only inspire researchers to passionately develop new algorithms incorporating human for human-centred ML algorithms, resulting in the overall advancement of ML, but also help ML practitioners proactively use ML outputs for informative and trustworthy decision making.This book is intended for researchers and practitioners involved with machine learning and its applications. The book will especially benefit researchers in areas like artificial intelligence, decision support systems and human-computer interaction.
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Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2019
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Verlag: Springer, 2019
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Human–Computer Interaction, Buch 89 von 141. Buch 89 von 141 - Human–Computer Interaction
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Buch. Zustand: Neu. Human and Machine Learning | Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent | Jianlong Zhou (u. a.) | Buch | Human-Computer Interaction Series | xxiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319904023 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
