Impact artificial intelligence radiology (33 Ergebnisse)
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The Impact of Artificial Intelligence in Radiology
Eltorai, Adam (Editor)/ Pan, Ian (Editor)/ Guo, Haiwei (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. The Impact of Artificial Intelligence in Radiology | Adam E. M. Eltorai (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9780367558154 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]c…om | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. Adam E. M. Eltorai, MD, PhD completed his graduate studies in Biomedical Engineering and Biotechnology along with his medical degree from Brown University, followed by Radiology residency at Brigham and Women s Hospital/Harvard Medical School. He .
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The Impact of Artificial Intelligence in Radiology
Eltorai, Adam (Editor)/ Pan, Ian (Editor)/ Guo, Haiwei (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Implementation of artificial intelligence (AI) in radiology is an important topic of discussion. Advances in AI-which encompass machine learning, artificial neural networks, and deep learning-are increasingly being applied to diagnost…ic imaging. While some posit radiologists are irreplaceable, certain AI proponents have proposed to 'stop training radiologists now.' By compiling perspectives from experts from various backgrounds, this book explores the current state of AI efforts in radiology along with the clinical, financial, technological, and societal perspectives on the role and expected impact of AI in radiology. 254 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Implementation of artificial intelligence (AI) in radiology is an important topic of discussion. Advances in AI-which encompass machine learning, artificial neural networks, and deep learning-are increasingly being applied to diagnostic im…aging. While some posit radiologists are irreplaceable, certain AI proponents have proposed to 'stop training radiologists now.' By compiling perspectives from experts from various backgrounds, this book explores the current state of AI efforts in radiology along with the clinical, financial, technological, and societal perspectives on the role and expected impact of AI in radiology.
