Implementations applications machine learning (38 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides step-by-step explanations of successful implementations and practical applications of machine learning. The book's GitHub page contains software codes to assist readers in adapting materials and methods for their own use. A wide va…riety of applications are discussed, including wireless mesh network and power systems optimization; computer vision; image and facial recognition; protein prediction; data mining; and data discovery. Numerous state-of-the-art machine learning techniques are employed (with detailed explanations), including biologically-inspired optimization (genetic and other evolutionary algorithms, swarm intelligence); Viola Jones face detection; Gaussian mixture modeling; support vector machines; deep convolutional neural networks with performance enhancement techniques (including network design, learning rate optimization, data augmentation, transfer learning); spiking neural networks and timing dependent plasticity; frequent itemset mining; binary classification; and dynamic programming. This book provides valuable information on effective, cutting-edge techniques, and approaches for students, researchers, practitioners, and teachers in the field of machine learning.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides step-by-step explanations of successful implementations and practical applications of machine learning. The book's GitHub page contains software codes to assist readers in adapting materials and methods for their own use. A wide variety o…f applications are discussed, including wireless mesh network and power systems optimization; computer vision; image and facial recognition; protein prediction; data mining; and data discovery. Numerous state-of-the-art machine learning techniques are employed (with detailed explanations), including biologically-inspired optimization (genetic and other evolutionary algorithms, swarm intelligence); Viola Jones face detection; Gaussian mixture modeling; support vector machines; deep convolutional neural networks with performance enhancement techniques (including network design, learning rate optimization, data augmentation, transfer learning); spiking neural networks and timing dependent plasticity; frequent itemset mining; binary classification; and dynamic programming. This book provides valuable information on effective, cutting-edge techniques, and approaches for students, researchers, practitioners, and teachers in the field of machine learning.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 492 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Artificial intelligence is at the forefront of research and implementation in many industries including healthcare and agriculture. Whether it's detecting disease or generating algorithms, deep learning techniques are advancing exponent…ially. Researchers and professionals need a platform in which they can keep up with machine learning trends and their developments in the real world. The Handbook of Research on Applications and Implementations of Machine Learning Techniques provides innovative insights into the multi-disciplinary applications of machine learning algorithms for data analytics. The content within this publication examines disease identification, neural networks, and language support. It is designed for IT professionals, developers, data analysts, technology specialists, R&D professionals, industrialists, practitioners, researchers, academicians, and students seeking research on deep learning procedures and their enactments in the fields of medicine, engineering, and computer science.
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