Intelligent prognostics engineering systems (29 Ergebnisse)
Intelligent Prognostics for Engineering Systems With Machine Learning Techniques
Soni, Gunjan (EDT); Yadav, Om Prakash (EDT); Badhotiya, Gaurav Kumar (EDT); Ram, Mangey (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2024
Serie: Advanced Research in Reliability and System Assurance Engineering, Buch 15 von 20. Buch 15 von 20 - Advanced Research in Reliability and System Assurance Engineering
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Intelligent Prognostics for Engineering Systems With Machine Learning Techniques
Soni, Gunjan (EDT); Yadav, Om Prakash (EDT); Badhotiya, Gaurav Kumar (EDT); Ram, Mangey (EDT)
Sprache: Englisch
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Intelligent Prognostics for Engineering Systems With Machine Learning Techniques
Soni, Gunjan (EDT); Yadav, Om Prakash (EDT); Badhotiya, Gaurav Kumar (EDT); Ram, Mangey (EDT)
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Intelligent Prognostics for Engineering Systems With Machine Learning Techniques
Soni, Gunjan (EDT); Yadav, Om Prakash (EDT); Badhotiya, Gaurav Kumar (EDT); Ram, Mangey (EDT)
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Intelligent Prognostics for Engineering Systems With Machine Learning Techniques
Soni, Gunjan (EDT); Yadav, Om Prakash (EDT); Badhotiya, Gaurav Kumar (EDT); Ram, Mangey (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic… researchers in areas such as industrial and production engineering.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press Sep 2023 2023
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic r…esearchers in areas such as industrial and production engineering, electrical engineering, and computer science.The bookDiscusses basic as well as advance research in the field of prognosticsExplores integration of data collection, fault detection, degradation modeling and reliability prediction in one volumeCovers prognostics and health management (PHM) of engineering systemsDiscusses latest approaches in the field of prognostics based on machine learningThe text deals with tools and techniques used to predict/ extrapolate/ forecast the process behavior, based on current health state assessment and future operating conditions with the help of Machine learning. It will serve as a useful reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, manufacturing science, electrical engineering, and computer science. 262 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2023
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Gunjan Soni did his B.E. from University of Rajasthan, M.Tech from IIT, Delhi and PhD. From Birla Institute of Technology and Science, Pilani in 2012. He is presently working as an Assistant Professor with Department of… Mechanical Engineering, Malaviya N.
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Verlag: CRC Press 2023
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic resear…chers in areas such as industrial and production engineering, electrical engineering, and computer science.The bookDiscusses basic as well as advance research in the field of prognosticsExplores integration of data collection, fault detection, degradation modeling and reliability prediction in one volumeCovers prognostics and health management (PHM) of engineering systemsDiscusses latest approaches in the field of prognostics based on machine learningThe text deals with tools and techniques used to predict/ extrapolate/ forecast the process behavior, based on current health state assessment and future operating conditions with the help of Machine learning. It will serve as a useful reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, manufacturing science, electrical engineering, and computer science.
