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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-edge-device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-edge-device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-edge-device Computing Systems
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2026
ISBN 10: 1394361629 ISBN 13: 9781394361625
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Comprehensive overview of recent research advancements in scheduling approaches for cloud edge computing systems Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems offers an in-depth collection of advanced task scheduling algorithms designed specifically for diverse cloud-edge-device computing systems. After an introductory overview, a series of intelligent scheduling approaches are presented, each specifically designed for a particular scenario within cloud-edge-device computing systems. The book then summarizes the authors' research findings in recent years, delving into topics including resource management, latency and real-time requirements, load balancing, priority constraints, algorithm design, and performance evaluation. The book enables readers to achieve efficient allocation of computing, storage, and network resources to optimize resource utilization. Real-world applications of scheduling technologies in smart cities and traffic management, industrial automation and smart factories, and healthcare monitoring systems are given in a separate chapter. Additional topics include: Workload-aware scheduling of real-time independent tasks, covering how to schedule jobs in a single or multiple serversMixed real-time task scheduling in automotive systems with vehicle networks, covering hybrid schedule design, offline task management, and online job assignmentScheduling with real-time constraint, covering task placement adjustment strategy, start time adjustment, and backwards schedule adjustmentEnergy-efficient scheduling without real-time constraint, covering energy consumption-optimal task placement plans as well as partition scheduling Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems is an essential resource for researchers and practitioners in the field of IoT seeking to understand specific challenges and requirements associated with task scheduling in cloud-edge-device computing systems.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems (Springer Theses)
Buch 394 von 797: Springer ThesesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems (Springer Theses)
Buch 394 von 797: Springer ThesesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
Buch 394 von 797: Springer ThesesAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-edge-device Computing Systems
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Intelligent Scheduling Systems (Operations Research/Computer Science Interfaces Series)
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:9780792395157.
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
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Zustand: New. pp. 192 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in Vcim Systems
Buch 394 von 797: Springer ThesesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 168 pages. 9.25x6.10x0.40 inches. In Stock.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in Vcim Systems
Buch 394 von 797: Springer ThesesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems | Son Duy Dao | Taschenbuch | Springer Theses | xvii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783319891415 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
Buch 394 von 797: Springer ThesesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3319891413 ISBN 13: 9783319891415
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
Buch 394 von 797: Springer ThesesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319721127 ISBN 13: 9783319721125
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
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Intelligent Scheduling Systems (Operations Research/Computer Science Interfaces Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Intelligent Scheduling Systems (Operations Research/Computer Science Interfaces Series, 3)
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2023-06 Pages: 465 Language: Chinese Publisher: Chemical Industry Press This book mainly describes the models of deterministic and uncertain production scheduling problems and their intelligent solution methods. focusing on the scheduling models of mixed industrial production processes under deterministic and uncertain conditions. deterministic production scheduling methods based on evolutionary algorithms and swarm intelligence optimization. complex production process sc.
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2026
ISBN 10: 1394361629 ISBN 13: 9781394361625
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Comprehensive overview of recent research advancements in scheduling approaches for cloud edge computing systems Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems offers an in-depth collection of advanced task scheduling algorithms designed specifically for diverse cloud-edge-device computing systems. After an introductory overview, a series of intelligent scheduling approaches are presented, each specifically designed for a particular scenario within cloud-edge-device computing systems. The book then summarizes the authors' research findings in recent years, delving into topics including resource management, latency and real-time requirements, load balancing, priority constraints, algorithm design, and performance evaluation. The book enables readers to achieve efficient allocation of computing, storage, and network resources to optimize resource utilization. Real-world applications of scheduling technologies in smart cities and traffic management, industrial automation and smart factories, and healthcare monitoring systems are given in a separate chapter. Additional topics include: Workload-aware scheduling of real-time independent tasks, covering how to schedule jobs in a single or multiple serversMixed real-time task scheduling in automotive systems with vehicle networks, covering hybrid schedule design, offline task management, and online job assignmentScheduling with real-time constraint, covering task placement adjustment strategy, start time adjustment, and backwards schedule adjustmentEnergy-efficient scheduling without real-time constraint, covering energy consumption-optimal task placement plans as well as partition scheduling Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems is an essential resource for researchers and practitioners in the field of IoT seeking to understand specific challenges and requirements associated with task scheduling in cloud-edge-device computing systems.
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Zustand: New. pp. 276 Index.
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