Intelligent techniques data analysis (35 Ergebnisse)
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Serie: Buch 4 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Verlag: CRC Press 2021-06-30, 2021
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Serie: Buch 4 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Verlag: CRC Press, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hybrid LSTM-GRU Techniques with RL for Adaptive Market Intelligence | An Intelligent Framework for Adaptive and Data-Driven Market [.] | Rahul Jain (u. a.) | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | Englisch | GlobeEdit | EAN 9786209488665 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2025-05 Pages: 216 Publisher: China Water Resources and Hydropower Research Institute For most people. Power Query is an unfamiliar tool. perceived as difficult to learn and master. However. for our daily data processing and statistical analysis. mastering the main usage methods and practical applications of Power Query is sufficient. After all. we are not professional data analysts. nor do we need to build complex data models to develop high-end BI. This book neither int. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Time Series Forecasting Using Data Mining Techniques | Intelligent Analysis to Mine Temporal Data | Francisco Martínez Álvarez | Taschenbuch | 164 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843360418 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Verlag: Academic Press, 2022
Serie: Buch 1 von 1 - Intelligent Data-Centric Systems: Sensor Collected Intelligence
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Verlag: CRC Press, 2019
Serie: Buch 4 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Verlag: CRC Press, 2018
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Verlag: CRC Press, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hybrid LSTM-GRU with RL for Adaptive Market Intelligence presents a cutting-edge approach to intelligent financial analytics by integrating sequential deep learning models with reinforcement learning. The book explores how hybrid LSTM-GRU architectures capture complex temporal patterns in market data, while reinforcement learning enables adaptive decision-making in dynamic and uncertain environments. Through conceptual frameworks, model designs, and real-world market scenarios, it demonstrates how adaptive learning systems can enhance prediction accuracy, optimize trading strategies, and support robust market intelligence. This work serves as a practical and research-oriented guide for students, researchers, and professionals seeking to apply advanced AI techniques to modern financial markets.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides new approaches to forecast time series, based on data mining techniques. It explores several clustering algorithms and proposes methods to exploit their strengths when dealing with temporal data. This work proposes thus a brand new philosophy to forecast any kind of time series, as all introduced methodologies claim to be general- purpose. In fact, more than one hundred real-world time series have been analyzed with great accuracy.…
