Internet things based machine learning (50 Ergebnisse)
Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Kumar Adhikari, Sudip (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Kumar Adhikari, Sudip (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Kumar Adhikari, Sudip (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Kumar Adhikari, Sudip (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet Of Things-Based Machine Learning In Healthcare: Technology And Applications
Kumar Adhikari, Sudip (Editor)/ De, Sourav (Editor)/ Dey, Prasenjit (Editor)/ Kar, Indrajit (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 226 pages. 6.14x0.51x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New. Dr Prasenjit Dey received his B.Tech. degree in computer science and engineering from the West Bengal University of Technology, Kolkata, India, in 2010, and the M.Tech. degree in computer science and engineering from the National Institute of Tech.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Internet of Medical Things (IoMT) is a system that collects data from patients with the help of different sensory inputs, e.g., an accelerometer, electrocardiography, and electroencephalography. This text presents both theoretical and practical concepts related to the application of machi…ne learning and Internet of Things (IoT) algorithms in analyzing data generated through healthcare systems. - Illustrates the latest technologies in the healthcare domain and the Internet of Things infrastructure for storing smart electronic health records - Focuses on the importance of machine learning algorithms and the significance of Internet of Things infrastructure for healthcare systems - Showcases the application of fog computing architecture and edge computing in novel aspects of modern healthcare services - Discusses unsupervised genetic algorithm-based automatic heart disease prediction - Covers Internet of Things-based hardware mechanisms and machine learning algorithms to predict the stress level of patients The text is primarily written for graduate students and academic researchers in the fields of computer science and engineering, biomedical engineering, electrical engineering, and information technology.
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Adhikari, Sudip Kumar (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Dey, Prasenjit (EDT); Adhikari, Sudip Kumar (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Adhikari, Sudip Kumar (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Internet of Things Based Smart Healthcare : Intelligent and Secure Solutions Applying Machine Learning Techniques
Biswas, Suparna (EDT); Chowdhury, Chandreyee (EDT); Acharya, Biswaranjan (EDT); Liu, Chuan-ming (EDT)
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Internet of Things Based Smart Healthcare : Intelligent and Secure Solutions Applying Machine Learning Techniques
Biswas, Suparna (EDT); Chowdhury, Chandreyee (EDT); Acharya, Biswaranjan (EDT); Liu, Chuan-ming (EDT)
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare : Technology and Applications
Dey, Prasenjit (EDT); Adhikari, Sudip Kumar (EDT); De, Sourav (EDT); Kar, Indrajit (EDT)
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides both the developers and the users with an awareness of the challenges and opportunities of advancements in healthcare paradigm with the application and availability of advanced hardware, software, tools, technique or algorithm…development stemming the Internet of Things. The book helps readers to bridge the gap in their three understanding of three major domains and their interconnections: Hardware tested and software APP development for data collection, intelligent protocols for analysis and knowledge extraction. Medical expertise to interpret extracted knowledge towards disease prediction or diagnosis and support. Security experts to ensure data correctness for precise advice. The book provides state-of-the-art overviews by active researchers, technically elaborating healthcare architectures/frameworks, protocols, algorithms, methodologies followed by experimental results and evaluation. Future direction and scope will be precisely documented for interested readers.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides both the developers and the users with an awareness of the challenges and opportunities of advancements in healthcare paradigm with the application and availability of advanced hardware, software, tools, technique or…algorithm development stemming the Internet of Things. The book helps readers to bridge the gap in their three understanding of three major domains and their interconnections: Hardware tested and software APP development for data collection, intelligent protocols for analysis and knowledge extraction. Medical expertise to interpret extracted knowledge towards disease prediction or diagnosis and support. Security experts to ensure data correctness for precise advice. The book provides state-of-the-art overviews by active researchers, technically elaborating healthcare architectures/frameworks, protocols, algorithms, methodologies followed by experimental results and evaluation. Future direction and scope will be precisely documented for interested readers.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides both the developers and the users with an awareness of the challenges and opportunities of advancements in healthcare paradigm with the application and availability of advanced hardware, software, tools, techn…ique or algorithm development stemming the Internet of Things. The book helps readers to bridge the gap in their three understanding of three major domains and their interconnections: Hardware tested and software APP development for data collection, intelligent protocols for analysis and knowledge extraction. Medical expertise to interpret extracted knowledge towards disease prediction or diagnosis and support. Security experts to ensure data correctness for precise advice. The book provides state-of-the-art overviews by active researchers, technically elaborating healthcare architectures/frameworks, protocols, algorithms, methodologies followed by experimental results and evaluation. Future direction and scope will be precisely documented for interested readers.
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