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An Introduction To Statistical Analysis Of Random Arrays (Hb 1998)
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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An Introduction To Statistical Analysis Of Random Arrays (Hb 1998)
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Sprache: Englisch
Verlag: Brill Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 9067642932 ISBN 13: 9789067642934
Zustand: New. pp. xxvi + 673.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Sprache: Englisch
Verlag: Brill Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 9067642932 ISBN 13: 9789067642934
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Sprache: Englisch
Verlag: Brill Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 9067642932 ISBN 13: 9789067642934
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Zustand: New. pp. xxvi + 673.
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Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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INTRODUCTION TO STATISTICAL ANALYSIS OF RANDOM ARRAYS
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Internationale AusgabeAN INTRODUCTION TO STATISTICAL ANALYSIS OF RANDOM ARRAYS (HB 1998)
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, De Gruyter Dez 1998, 1998
ISBN 10: 3110354772 ISBN 13: 9783110354775
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Frontmatter -- CONTENTS -- List of basic notations and assumptions -- Preface and some historical remarks -- Chapter 1. Introduction to the theory of sample matrices of fixed dimension -- Chapter 2. Canonical equations -- Chapter 3. The First Law for the eigenvalues and eigenvectors of random symmetric matrices -- Chapter 4. The Second Law for the singular values and eigenvectors of random matrices. Inequalities for the spectral radius of large random matrices -- Chapter 5. The Third Law for the eigenvalues and eigenvectors of empirical covariance matrices -- Chapter 6. The first proof of the Strong Circular Law -- Chapter 7. Strong Law for normalized spectral functions of nonselfadjoint random matrices with independent row vectors and simple rigorous proof of the Strong Circular Law -- Chapter 8. Rigorous proof of the Strong Elliptic Law -- Chapter 9. The Circular and Uniform Laws for eigenvalues of random nonsymmetric complex matrices with independent entries -- Chapter 10. Strong V-Law for eigenvalues of nonsymmetric random matrices -- Chapter 11. Convergence rate of the expected spectral functions of symmetric random matrices is equal to 0(n-1/2) -- Chapter 12. Convergence rate of expected spectral functions of the sample covariance matrix m'(n) is equal to 0(n-1/2) under the condition m'n-1 cWalter de Gruyter GmbH, Genthiner Strasse 13, 10785 Berlin 700 pp. Englisch.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Frontmatter -- CONTENTS -- List of basic notations and assumptions -- Preface and some historical remarks -- Chapter 1. Introduction to the theory of sample matrices of fixed dimension -- Chapter 2. Canonical equations -- Chapter 3. The First Law for the eigenvalues and eigenvectors of random symmetric matrices -- Chapter 4. The Second Law for the singular values and eigenvectors of random matrices. Inequalities for the spectral radius of large random matrices -- Chapter 5. The Third Law for the eigenvalues and eigenvectors of empirical covariance matrices -- Chapter 6. The first proof of the Strong Circular Law -- Chapter 7. Strong Law for normalized spectral functions of nonselfadjoint random matrices with independent row vectors and simple rigorous proof of the Strong Circular Law -- Chapter 8. Rigorous proof of the Strong Elliptic Law -- Chapter 9. The Circular and Uniform Laws for eigenvalues of random nonsymmetric complex matrices with independent entries -- Chapter 10. Strong V-Law for eigenvalues of nonsymmetric random matrices -- Chapter 11. Convergence rate of the expected spectral functions of symmetric random matrices is equal to 0(n-1/2) -- Chapter 12. Convergence rate of expected spectral functions of the sample covariance matrix m'(n) is equal to 0(n-1/2) under the condition m'n-1 c.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Reprint 2018.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Verlag: Misclenious Publishers, 1998
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. No detailed description available for An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays .Frontmatter -- CONTENTS -- List of basic notations and assumptions -- Preface and some historical remarks -- Chapter 1. Introduction to the theory of sample.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Frontmatter -- CONTENTS -- List of basic notations and assumptions -- Preface and some historical remarks -- Chapter 1. Introduction to the theory of sample matrices of fixed dimension -- Chapter 2. Canonical equations -- Chapter 3. The First Law for the eigenvalues and eigenvectors of random symmetric matrices -- Chapter 4. The Second Law for the singular values and eigenvectors of random matrices. Inequalities for the spectral radius of large random matrices -- Chapter 5. The Third Law for the eigenvalues and eigenvectors of empirical covariance matrices -- Chapter 6. The first proof of the Strong Circular Law -- Chapter 7. Strong Law for normalized spectral functions of nonselfadjoint random matrices with independent row vectors and simple rigorous proof of the Strong Circular Law -- Chapter 8. Rigorous proof of the Strong Elliptic Law -- Chapter 9. The Circular and Uniform Laws for eigenvalues of random nonsymmetric complex matrices with independent entries -- Chapter 10. Strong V-Law for eigenvalues of nonsymmetric random matrices -- Chapter 11. Convergence rate of the expected spectral functions of symmetric random matrices is equal to 0(n-1/2) -- Chapter 12. Convergence rate of expected spectral functions of the sample covariance matrix m'(n) is equal to 0(n-1/2) under the condition m'n-1 c 700 pp. Englisch.
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An Introduction to Statistical Analysis of Random Arrays
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