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Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation
Buch 46 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management SystemsSprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2006
ISBN 10: 0123704529 ISBN 13: 9780123704528
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation
Buch 46 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management SystemsSprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2006
ISBN 10: 0123704529 ISBN 13: 9780123704528
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation (The Morgan Kaufmann Seri
Buch 46 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management SystemsSonderangebotEUR 5,84
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Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Buch 46 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Java Data Mining : Strategy, Standard, and Practice. A Practical Guide for architecture, design, and implementation
Buch 46 von 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management SystemsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Whether you are a software developer, systems architect, data analyst, or business analyst, if you want to take advantage of data mining in the development of advanced analytic applications, Java Data Mining, JDM, the new standard now implemented in core DBMS and data mining/analysis software, is a key solution component. This book is the essential guide to the usage of the JDM standard interface, written by contributors to the JDM standard. Data mining introduction - an overview of data mining and the problems it can address across industries; JDM's place in strategic solutions to data mining-related problems JDM essentials - concepts, design approach and design issues, with detailed code examples in Java; a Web Services interface to enable JDM functionality in an SOA environment; and illustration of JDM XML Schema for JDM objects JDM in practice - the use of JDM from vendor implementations and approaches to customer applications, integration, and usage; impact of data mining on IT infrastructure; a how-to guide for building applications that use the JDM API Free, downloadable KJDM source code referenced in the book available here.
