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Knowledge Guided Machine Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Zustand: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . .
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Given their tremendous success in commercial applications, machine learning (ML) models are increasingly being considered as alternatives to science-based models in many disciplines. Yet, these "black-box" ML models have found limited success due to their inability to work well in the presence of limited training data and generalize to unseen scenarios. As a result, there is a growing interest in the scientific community on creating a new generation of methods that integrate scientific knowledge in ML frameworks. This emerging field, called scientific knowledge-guided ML (KGML), seeks a distinct departure from existing "data-only" or "scientific knowledge-only" methods to use knowledge and data at an equal footing. Indeed, KGML involves diverse scientific and ML communities, where researchers and practitioners from various backgrounds and application domains are continually adding richness to the problem formulations and research methods in this emerging field. Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in KGML using illustrative examples, case studies, and reviews from diverse application domains and research communities as book chapters by leading researchers. KEY FEATURES First-of-its-kind book in an emerging area of research that is gaining widespread attention in the scientific and data science fields Accessible to a broad audience in data science and scientific and engineering fields Provides a coherent organizational structure to the problem formulations and research methods in the emerging field of KGML using illustrative examples from diverse application domains Contains chapters by leading researchers, which illustrate the cutting-edge research trends, opportunities, and challenges in KGML research from multiple perspectives Enables cross-pollination of KGML problem formulations and research methods across disciplines Highlights critical gaps that require further investigation by the broader community of researchers and practitioners to realize the full potential of KGML.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,29
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 442 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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KNOWLEDGE GUIDED MACHINE LEARNING
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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EUR 68,50
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Given their tremendous success in commercial applications, machine learning (ML) models are increasingly being considered as alternatives to science-based models in many disciplines. Yet, these "black-box" ML models have found limited success due to their inability to work well in the presence of limited training data and generalize to unseen scenarios. As a result, there is a growing interest in the scientific community on creating a new generation of methods that integrate scientific knowledge in ML frameworks. This emerging field, called scientific knowledge-guided ML (KGML), seeks a distinct departure from existing "data-only" or "scientific knowledge-only" methods to use knowledge and data at an equal footing. Indeed, KGML involves diverse scientific and ML communities, where researchers and practitioners from various backgrounds and application domains are continually adding richness to the problem formulations and research methods in this emerging field. Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in KGML using illustrative examples, case studies, and reviews from diverse application domains and research communities as book chapters by leading researchers. KEY FEATURES First-of-its-kind book in an emerging area of research that is gaining widespread attention in the scientific and data science fields Accessible to a broad audience in data science and scientific and engineering fields Provides a coherent organizational structure to the problem formulations and research methods in the emerging field of KGML using illustrative examples from diverse application domains Contains chapters by leading researchers, which illustrate the cutting-edge research trends, opportunities, and challenges in KGML research from multiple perspectives Enables cross-pollination of KGML problem formulations and research methods across disciplines Highlights critical gaps that require further investigation by the broader community of researchers and practitioners to realize the full potential of KGML Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Zustand: New. Anuj Karpatne is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at Virginia Tech. His research focuses on pushing on the frontiers of knowledge-guided machine learning by combining scientific knowledge and data in the design and learning of.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Knowledge Guided Machine Learning | Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data | Anuj Karpatne (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367698201 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Knowledge Guided Machine Learning
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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