Large scale data analytics von cho chung (9 Ergebnisse)
Large Scale Data Analytics (Studies in Computational Intelligence, 806)
Cho, Chung Yik; Tan, Rong Kun Jason; Leong, John A.; Sidhu, Amandeep S.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 322 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Serie: Buch 322 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a language integrated query framework for big data. The continuous, rapid growth of data information to volumes of up to terabytes (1,024 gigabytes) or petabytes (1,048,576 gigabytes) means that the need for a system to manage and query i…nformation from large scale data sources is becoming more urgent. Currently available frameworks and methodologies are limited in terms of efficiency and querying compatibility between data sources due to the differences in information storage structures. For this research, the authors designed and programmed a framework based on the fundamentals of language integrated query to query existing data sources without the process of data restructuring. A web portal for the framework was also built to enable users to query protein data from the Protein Data Bank (PDB) and implement it on Microsoft Azure, a cloud computing environment known for its reliability, vast computing resources and cost-effectiveness.
Sprache: Englisch
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Serie: Buch 322 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a language integrated query framework for big data. The continuous, rapid growth of data information to volumes of up to terabytes (1,024 gigabytes) or petabytes (1,048,576 gigabytes) means that the need for a system to ma…nage and query information from large scale data sources is becoming more urgent. Currently available frameworks and methodologies are limited in terms of efficiency and querying compatibility between data sources due to the differences in information storage structures. For this research, the authors designed and programmed a framework based on the fundamentals of language integrated query to query existing data sources without the process of data restructuring. A web portal for the framework was also built to enable users to query protein data from the Protein Data Bank (PDB) and implement it on Microsoft Azure, a cloud computing environment known for its reliability, vast computing resources and cost-effectiveness. 100 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents large-scale protein data analyticsIntroduces a language integrated query framework for big dataProvides efficient data restructuring of petascale data sourcesThis book presents a language integrated q…uery framework for big .
Large Scale Data Analytics (Studies in Computational Intelligence, 806)
Cho, Chung Yik; Tan, Rong Kun Jason; Leong, John A.; Sidhu, Amandeep S.
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 322 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Large Scale Data Analytics (Studies in Computational Intelligence, 806)
Cho, Chung Yik; Tan, Rong Kun Jason; Leong, John A.; Sidhu, Amandeep S.
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 322 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Jan 2019, 2019
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a language integrated query framework for big data. The continuous, rapid growth of data information to volumes of up to terabytes (1,024 gigabytes) or petabytes (1,048,576 gigabytes) means that the need for a system to manage… and query information from large scale data sources is becoming more urgent. Currently available frameworks and methodologies are limited in terms of efficiency and querying compatibility between data sources due to the differences in information storage structures. For this research, the authors designed and programmed a framework based on the fundamentals of language integrated query to query existing data sources without the process of data restructuring. A web portal for the framework was also built to enable users to query protein data from the Protein Data Bank (PDB) and implement it on Microsoft Azure, a cloud computing environment known for its reliability, vast computing resources and cost-effectiveness.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.
