Latent variable models factor von bartholomew david (29 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Very Good. Zustand des Schutzumschlags: Very Good. Image shows actual item for sale. Book Condition: Very Good; firm binding; contents very good. Jacket Condition: Very Good. Hard Cover Charles Griffin. Oxford University Press 1987 Mathematics.
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Hardcover. Zustand: Good. No Dust Jacket. Second Edition. Second edition. An ex-library copy in original laminated purple hard covers. The usual ex-libris markings. The binding is sound, the text is clean/unmarked, and there is little cover wear. No dust jacket, apparently as issued. Book.
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Paperback. Zustand: Gut. 214 pp. Name on endpaper, otherwise well preserved copy with only slight signs of wear 345 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 420.
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Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 62 BAR 2nd.ed 9780340692431 Sprache: Englisch Gewi…cht in Gramm: 550.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cary, North Carolina, U.S.A.: Oxford Univ Pr, 1987
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Hardback. Zustand: New. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. Natur…e and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency. This book: Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family.Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency.Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples.Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous. No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book.
Verlag: Charles Griffin & Company Limited, 1987
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Cloth. Zustand: Fine. Near Fine. 1st Edition. Griffin's Statistical Monographs and Courses, GSM 40, series editor Alan Stuart, one branch of multi-variate analysis, 193pp, F/NF. Book.
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Zustand: New. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. Series: Wiley S…eries in Probability and Statistics. Num Pages: 294 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 226 x 162 x 21. Weight in Grams: 572. . 2011. 3rd Edition. Hardcover. . . . .
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Zustand: New. pp. xiii + 277 Index 3rd Edition.
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Zustand: New. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. Series: Wiley S…eries in Probability and Statistics. Num Pages: 294 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 226 x 162 x 21. Weight in Grams: 572. . 2011. 3rd Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 296 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of…the commonly used models, along with updated numerical examples. Nature and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency. This book: Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family. Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency. Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples. Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous. No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book.
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Hardback. Zustand: New. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. Natur…e and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency. This book: Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family.Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency.Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples.Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous. No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples.… Nature and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency.This book:\* Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family.\* Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency.\* Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples.\* Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous.No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book.
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Hardcover. Zustand: gut. 1999. Latent Variable Models and Factor Analysis In englischer Sprache. pages.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical exa…mples. Nature and interpretation of a latent variable is also introduced along with related techniques for investigating dependency. This book: Provides a unified approach showing how such apparently diverse methods as Latent Class Analysis and Factor Analysis are actually members of the same family.Presents new material on ordered manifest variables, MCMC methods, non-linear models as well as a new chapter on related techniques for investigating dependency.Includes new sections on structural equation models (SEM) and Markov Chain Monte Carlo methods for parameter estimation, along with new illustrative examples.Looks at recent developments on goodness-of-fit test statistics and on non-linear models and models with mixed latent variables, both categorical and continuous. No prior acquaintance with latent variable modelling is pre-supposed but a broad understanding of statistical theory will make it easier to see the approach in its proper perspective. Applied statisticians, psychometricians, medical statisticians, biostatisticians, economists and social science researchers will benefit from this book. Latent Variable Models and Factor Analysis provides a comprehensive and unified approach to factor analysis and latent variable modeling from a statistical perspective. This book presents a general framework to enable the derivation of the commonly used models, along with updated numerical examples. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
