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learning kernel classifiers theory von herbrich ralf (21 Ergebnisse)
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning)
Anbieter: BookResQ., West Valley City, UT, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Good. Ex-library book with typical stickers and stampings. Priority Mail is available on this item. No international shipping.
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Learning Kernel Classifiers â" Theory & Algorithms: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Sell Books, Elland, YORKS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Good condition ex-library book with usual library markings and stickers.
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Hardcover. Zustand: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 384 pages. 9.00x7.00x0.89 inches. In Stock.
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Learning Kernel Classifiers - Theory & Algorithms
Anbieter: ECOSPHERE, Champs sur marne, Frankreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Couverture rigide. Zustand: Neuf.
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 72,47
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Learning Kernel Classifiers : Theory and Algorithms
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An overview of the theory and application of kernel classification methods.Linear classifiers in kernel spaces have emerged as a major topic within the field of machine learning. The kernel technique takes the linear classifiera limited, but well-established and comprehensively studied modeland extends its applicability to a wide range of nonlinear pattern-recognition tasks such as natural language processing, machine vision, and biological sequence analysis. This book provides the first comprehensive overview of both the theory and algorithms of kernel classifiers, including the most recent developments. It begins by describing the major algorithmic advances: kernel perceptron learning, kernel Fisher discriminants, support vector machines, relevance vector machines, Gaussian processes, and Bayes point machines. Then follows a detailed introduction to learning theory, including VC and PAC-Bayesian theory, data-dependent structural risk minimization, and compression bounds. Throughout, the book emphasizes the interaction between theory and algorithms: how learning algorithms work and why. The book includes many examples, complete pseudo code of the algorithms presented, and an extensive source code library.
