Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
learning recurrent neural networks von hammer barbara (19 Ergebnisse)
Feedback
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (19)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand Mehr dazu
- Neu (15)
- Wie Neu, Sehr Gut oder Gut Bis Sehr Gut (3)
- Gut oder Befriedigend (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Ausreichend oder Schlecht (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Wie beschrieben (1)
Einband
- alle Einbände
- Hardcover (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Softcover (19)
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (10)
- Keine Print-on-Demand Angebote (13)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- EUR 20 bis EUR 45
- Mehr als EUR 45
Gratisversand
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
-
Learning with Recurrent Neural Networks.
Verlag: London, Springer London Limited, 2000
ISBN 10: 185233343X ISBN 13: 9781852333430
Sprache: Englisch
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 38,40
Währung umrechnenEUR 3,00 für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbSoftcover. 155 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9781852333430 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
-
Learning with Recurrent Neural Networks (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 254)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,40
Währung umrechnenKostenlos für den Versand von Australien nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorb -
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,39
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Folding networks, a generalisation of recurrent neural networks to tree structured inputs, are investigated as a mechanism to learn regularities on classical symbolic data, for example. The architecture, the training mechanism, and several applications in different areas are explained. Afterwards a theoretical foundation, proving that the approach is appropriate as a learning mechanism in principle, is presented: Their universal approximation ability is investigated - including several new results for standard recurrent neural networks such as explicit bounds on the required number of neurons and the super Turing capability of sigmoidal recurrent networks. The information theoretical learnability is examined - including several contribution to distribution dependent learnability, an answer to an open question posed by Vidyasagar, and a generalisation of the recent luckiness framework to function classes. Final ly, the complexity of training is considered - including new results on the loading problem for standard feedforward networks with an arbitrary multilayered architecture, a correlated number of neurons and training set size, a varying number of hidden neurons but fixed input dimension, or the sigmoidal activation function, respectively.
-
Learning with Recurrent Neural Networks (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 254)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,32
Währung umrechnenEUR 5,74 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
-
Learning With Recurrent Neural Networks
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,01
Währung umrechnenEUR 17,06 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 56,34
Währung umrechnenEUR 14,97 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 10 verfügbar
In den WarenkorbPF. Zustand: New.
-
EUR 48,33
Währung umrechnenEUR 25,58 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. SUPER FAST SHIPPING.
-
Learning With Recurrent Neural Networks
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,29
Währung umrechnenEUR 17,29 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
-
Learning With Recurrent Neural Networks
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,54
Währung umrechnenEUR 17,06 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
-
EUR 74,14
Währung umrechnenEUR 7,68 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 164.
-
Learning With Recurrent Neural Networks
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,05
Währung umrechnenEUR 17,29 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
-
Learning with Recurrent Neural Networks (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 254)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 51,99
Währung umrechnenEUR 63,99 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
-
EUR 48,37
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book details a new approach which enables neural networks to deal with symbolic data, folding networksIt presents both practical applications and a precise theoretical foundationFolding networks, a generalisation of recurrent neural networks to .
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Verlag: Springer London, Springer London Mai 2000, 2000
ISBN 10: 185233343X ISBN 13: 9781852333430
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,49
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Folding networks, a generalisation of recurrent neural networks to tree structured inputs, are investigated as a mechanism to learn regularities on classical symbolic data, for example. The architecture, the training mechanism, and several applications in different areas are explained. Afterwards a theoretical foundation, proving that the approach is appropriate as a learning mechanism in principle, is presented: Their universal approximation ability is investigated- including several new results for standard recurrent neural networks such as explicit bounds on the required number of neurons and the super Turing capability of sigmoidal recurrent networks. The information theoretical learnability is examined - including several contribution to distribution dependent learnability, an answer to an open question posed by Vidyasagar, and a generalisation of the recent luckiness framework to function classes. Finally, the complexity of training is considered - including new results on the loading problem for standard feedforward networks with an arbitrary multilayered architecture, a correlated number of neurons and training set size, a varying number of hidden neurons but fixed input dimension, or the sigmoidal activation function, respectively.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 164 pp. Englisch.
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,53
Währung umrechnenEUR 6,97 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 560.
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,79
Währung umrechnenEUR 2,30 für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 164.
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,81
Währung umrechnenEUR 10,20 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 164 Illus.
-
Learning with Recurrent Neural Networks
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,04
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Folding networks, a generalisation of recurrent neural networks to tree structured inputs, are investigated as a mechanism to learn regularities on classical symbolic data, for example. The architecture, the training mechanism, and several applications in different areas are explained. Afterwards a theoretical foundation, proving that the approach is appropriate as a learning mechanism in principle, is presented: Their universal approximation ability is investigated - including several new results for standard recurrent neural networks such as explicit bounds on the required number of neurons and the super Turing capability of sigmoidal recurrent networks. The information theoretical learnability is examined - including several contribution to distribution dependent learnability, an answer to an open question posed by Vidyasagar, and a generalisation of the recent luckiness framework to function classes. Final ly, the complexity of training is considered - including new results on the loading problem for standard feedforward networks with an arbitrary multilayered architecture, a correlated number of neurons and training set size, a varying number of hidden neurons but fixed input dimension, or the sigmoidal activation function, respectively. 164 pp. Englisch.
