Learning systems industrial applications (29 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 26 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Serie: Buch 26 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Artificial Intelligence in Industrial Applications: Approaches to Solve the Intrinsic Industrial Optimization Problems: 25 (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 25)
Fernandes, Steven Lawrence (Editor) / Sharma, Tarun K. (Editor)
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Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 26 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Applications of Robotics in Industry Using Advanced Mechanisms: Proceedings of International Conference on Robotics and Its Industrial Applications 2019 (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Nayak, Janmenjoy (Editor) / Balas, Valentina E. (Editor) / Favorskaya, Margarita N. (Editor) / Choudhury, Bibhuti Bhusan (Editor) / Rao, S. Krishna Mohan (Editor) / Naik, Bighnaraj (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 5 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Over the last few years, interest in the industrial applications of AI and learning systems has surged. This book covers the recent developments and provides a broad perspective of the key challenges that characterize the field of Industry 4.0 wi…th a focus on applications of AI. The target audience for this book includes engineers involved in automation system design, operational planning, and decision support. Computer science practitioners and industrial automation platform developers will also benefit from the timely and accurate information provided in this work. The book is organized into two main sections comprising 12 chapters overall:¿Digital Platforms and Learning Systems ¿Industrial Applications of AI.
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Buch. Zustand: Neu. AI and Learning Systems | Industrial Applications and Future Directions | Konstantinos Kyprianidis (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | IntechOpen | EAN 9781789858778 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter:… preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. Data-Driven Methods for Reliability and Safety Engineering: Applications in Industrial Systems | Leveraging AI, Machine Learning, and Advanced Analytics to Enhance Risk Assessment, Decision-Making, and System Performance | He Li (u. a.) | Buch | Springer Series in Reliability Engineering | xiv | Englisch | 20…26 | Springer | EAN 9783032228727 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive guide to using data-driven methods in reliability and safety engineering for industrial systems. It explores how modern technologies like data analytics, machine learning, and artificial intelligence can enhance… decision-making, predict failures, and improve system resilience.In an era of increasingly complex industrial systems, traditional methods often fail to address reliability and safety challenges. This book highlights how integrating data-driven techniques can optimize system performance, reduce risks, and enhance safety outcomes. Key topics include predictive maintenance, risk assessment, AI integration, and the challenges of implementing these technologies in real-world environments. Case studies across industries like energy and manufacturing illustrate the practical applications of these methods.This book is aimed at professionals in reliability engineering, safety, risk management, and industrial systems, as well as researchers and students seeking to understand the role of data-driven methods in modern engineering practices.
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