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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Giffords' Books And, Rockland, ME, USA
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, USA
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Linear Mixed Models for Longitudinal Data | Geert Verbeke (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2009 | Springer New York | EAN 9781441902993 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsVerlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2000
ISBN 10: 0387950273 ISBN 13: 9780387950273
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st ed. 1997. 2nd printing 2000. This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, condional linear mid models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. How3ever, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.Geert Verbeke is Assistant Professor at the Biostistical Centre of the Katholieke Universiteit Leuven in Belgium. He received the B.S. degree in mathematics (1989) from the Katholieke Universiteit Leuven, the M.S. in biostatistics (1992) from the Limburgs Universitair Centrum, and earned a Ph.D. in biostatistics (1995) from the Katholieke Universiteit Leuven. Dr. Verbeke wrote his dissertation, as well as a number of methodological articles, on various aspects of linear mixed models for longitudinal data analysis. He has held visiting positions at the Gerontology Research Center and the Johns Hopkins University. Geert Molenberghs is Assistant Professor of Biostatistics at the Limburgs Universitair Centrum in Belgium. He received the B.S. degree in mathematics (1988) and a Ph.D. in biostatistics (1993) from the.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Linear Mixed Models for Longitudinal Data | Geert Verbeke (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2000 | Springer | EAN 9780387950273 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This paperback edition is a reprint of the 2000 edition.This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place. Several variations to the conventional linear mixed model are discussed (a heterogeity model, conditional linear mixed models). This book will be of interest to applied statisticians and biomedical researchers in industry, public health organizations, contract research organizations, and academia. The book is explanatory rather than mathematically rigorous. Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, and many of its features are clearly elucidated. However, some other commercially available packages are discussed as well. Great care has been taken in presenting the data analyses in a software-independent fashion.
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Linear Mixed Models For Longitudinal Data
Buch 50 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
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