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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
Verlag: Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Sprache: Französisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
Verlag: Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Sprache: Französisch
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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
Verlag: Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Sprache: Französisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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La Méthode du Point Proximal : Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal
Verlag: Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671 ISBN 13: 9783841782670
Sprache: Französisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
