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Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2018
ISBN 10: 1491989386 ISBN 13: 9781491989388
Sprache: Englisch
EUR 6,17
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. 1. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. | Seiten: 112 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Machine Learning Using TensorFlow Cookbook: Over 60 recipes on machine learning using deep learning solutions from Kaggle Masters and Google Developer
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 36,63
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Applied Deep Learning with Python: Use scikit-learn, TensorFlow, and Keras to create intelligent systems and machine learning solutions
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,26
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MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY INNOVATIVE DEEP LEARNING SOLUTIONS (PB 2022)
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 57,66
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Shallow Learning vs. Deep Learning : A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031694988 ISBN 13: 9783031694981
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 149,79
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the ongoing debate between shallow and deep learning in the field of machine learning. It provides a comprehensive survey of machine learning methods, from shallow learning to deep learning, and examines their applications across various domains. Shallow Learning vs Deep Learning: A Practical Guide for Machine Learning Solutions emphasizes that the choice of a machine learning approach should be informed by the specific characteristics of the dataset, the operational environment, and the unique requirements of each application, rather than being influenced by prevailing trends.In each chapter, the book delves into different application areas, such as engineering, real-world scenarios, social applications, image processing, biomedical applications, anomaly detection, natural language processing, speech recognition, recommendation systems, autonomous systems, and smart grid applications. By comparing and contrasting the effectiveness of shallow and deep learning in these areas, the book provides a framework for thoughtful selection and application of machine learning strategies. This guide is designed for researchers, practitioners, and students who seek to deepen their understanding of when and how to apply different machine learning techniques effectively. Through comparative studies and detailed analyses, readers will gain valuable insights to make informed decisions in their respective fields.
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Machine and Deep Learning Solutions for Achieving the Sustainable Development Goals
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 305,57
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Machine and Deep Learning Solutions for Achieving the Sustainable Development Goals
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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