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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 206 pages. 9.21x6.14x0.43 inches. In Stock.
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical . Series in Composites Science and Engineering)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Applied To Composite Ma
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Zustand: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design.
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical . Series in Composites Science and Engineering)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design.
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures : Applied Methods in Mechanical Performance Evaluation, Machine Learning Aided Analysis, and Additive Manufacturing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures : Applied Methods in Mechanical Performance Evaluation, Machine Learning Aided Analysis, and Additive Manufacturing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x0.46 inches. In Stock.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical ... Series in Composites Science and Engineering)
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Machine Learning Applied To Composite Ma
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures : Applied Methods in Mechanical Performance Evaluation, Machine Learning Aided Analysis, and Additive Manufacturing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures : Applied Methods in Mechanical Performance Evaluation, Machine Learning Aided Analysis, and Additive Manufacturing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Applied to Composite Materials (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore Dez 2023, 2023
ISBN 10: 9811962804 ISBN 13: 9789811962806
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design. 204 pp. Englisch.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 9811962804 ISBN 13: 9789811962806
EUR 180,07
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited n.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811962774 ISBN 13: 9789811962776
EUR 180,07
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited n.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2022, 2022
ISBN 10: 9811962774 ISBN 13: 9789811962776
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design. 204 pp. Englisch.
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical Performance Evaluation, Machine Learning Aided Analysis, and Additive Manufacturing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 249,25
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 600 pages. 9.00x6.00x1.09 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Nov 2022, 2022
ISBN 10: 9811962774 ISBN 13: 9789811962776
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.
