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Machine Learning in Bioinformatics: An Approach to Protein Sequence Analysis
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Machine Learning in Bioinformatics: An Approach to Protein Sequence Analysis
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Machine Learning in Bioinformatics: An Approach to Protein Sequence Analysis
Verlag: VDM Verlag Dr. M�ller 2010-04-30, 2010
ISBN 10: 3639253728 ISBN 13: 9783639253726
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Bioinformatics | An Approach to Protein Sequence Analysis | Wajahat Qazi (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639253726 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning in Bioinformatics An Approach to Protein Sequence Analysis
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning in Bioinformatics An Approach to Protein Sequence Analysis
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning in Bioinformatics : An Approach to Protein Sequence Analysis
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning in Bioinformatics: Analysis of protein sequence in Bioinformatics has emerged as a key area for the application of machine learning methods. Such tasks often require the development of new algorithms and their applications. Protein sequence data is typically of very high dimensions and complex. The designing of machine learning algorithms requires a systematic approach to design and understand the underlying problem. This book provides a comprehensive coverage to explain the application of machine learning techniques in bioinformatics. It provides introductory chapters on machine learning and molecular biology for cross discipline audience. This book follows a practical approach by first defining a problem and hypothesis associated to protein translational modification. It provides an extensive review of the existing methods and describes the development and implementation of an algorithm called MAPRes. The application, evaluation and testing of the algorithm is also discussed in the detail. This book will be suitable for researchers and students engaged with machine learning and bioinformatics.
