Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
machine learning classifiers classifier von taha lamyaa (8 Ergebnisse)
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (8)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand Mehr dazu
- Neu (8)
- Wie Neu, Sehr Gut oder Gut Bis Sehr Gut (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Gut oder Befriedigend (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Ausreichend oder Schlecht (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Wie beschrieben (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Einband
- alle Einbände
- Hardcover (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Softcover (8)
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (4)
- Keine Print-on-Demand Angebote (2)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- EUR 20 bis EUR 45
- Mehr als EUR 45
Gratisversand
- Kostenloser Versand nach USA (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Zustand: New.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 57,07
EUR 7,45 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Englisch.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample
Sprache: Englisch
Verlag: OmniScriptum|LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
EUR 35,62
EUR 48,99 Versand
Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf. Lamyaa Gamal Eldeen Taha: Pofessor in surveying and photogrammetry. Head of Aviation and aerial photography division, National Authority for Remote Sensing and Space science.Dr. Rania E. Ibrahim: Head of documentatio.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
-
Machine learning classifiers &Classifier ensample : improvement of land cover classification
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.
