Machine learning clinical neuroimaging (79 Ergebnisse)
Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology : Third International Workshop, Mlcn 2020, and Second International Workshop, Rno-ai 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Kia, Seyed Mostafa (EDT); Mohy-ud-din, Hassan (EDT); Abdulkadir, Ahmed (EDT); Bass, Cher (EDT); Habes, Mohamad (EDT)
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Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology : Third International Workshop, Mlcn 2020, and Second International Workshop, Rno-ai 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Kia, Seyed Mostafa (EDT); Mohy-ud-din, Hassan (EDT); Abdulkadir, Ahmed (EDT); Bass, Cher (EDT); Habes, Mohamad (EDT)
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Paperback. Zustand: New. 1st ed. 2020. This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2020, and the Second International Workshop on Radiogenomics in Neuro-oncology, RNO-AI 2020, held in conjunction with MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October…2020.*For MLCN 2020, 18 papers out of 28 submissions were accepted for publication. The accepted papers present novel contributions in both developing new machine learning methods and applications of existing methods to solve challenging problems in clinical neuroimaging.For RNO-AI 2020, all 8 submissions were accepted for publication. They focus on addressing the problems of applying machine learning to large and multi-site clinical neuroimaging datasets. The workshop aimed to bring together experts in both machine learning and clinical neuroimaging to discuss and hopefully bridge the existing challenges of applied machine learning in clinical neuroscience.*The workshops were held virtually due to the COVID-19 pandemic.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2024, held in Conjunction with MICCAI 2024 in Marrakesh, Morocco, on 10th October 2024. The 16 full papers presented in this volume were carefully reviewed and se…lected from 28 submissions. They are grouped into the following topics: machine learning; clinical applications. This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2024, held in Conjunction with MICCAI 2024 in Marrakesh, Morocco, on 10th October 2024. The 16 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology : Third International Workshop, Mlcn 2020, and Second International Workshop, Rno-ai 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Kia, Seyed Mostafa (EDT); Mohy-ud-din, Hassan (EDT); Abdulkadir, Ahmed (EDT); Bass, Cher (EDT); Habes, Mohamad (EDT)
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Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology : Third International Workshop, Mlcn 2020, and Second International Workshop, Rno-ai 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Kia, Seyed Mostafa (EDT); Mohy-ud-din, Hassan (EDT); Abdulkadir, Ahmed (EDT); Bass, Cher (EDT); Habes, Mohamad (EDT)
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Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2022
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Context-Aware Surgical Theaters, OR 2.0 2019, and the Second International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2019, held in conjunction wi…th MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.For OR 2.0 all 6 submissions were accepted for publication. They aim to highlight the potential use of machine vision and perception, robotics, surgical simulation and modeling, multi-modal data fusion and visualization, image analysis, advanced imaging, advanced display technologies, human-computer interfaces, sensors, wearable and implantable electronics and robots, visual attention models, cognitive models, decision support networks to enhance surgical procedural assistance, context-awareness and team communication in the operating theater, human-robot collaborative systems, and surgical training and assessment.MLCN 2019 accepted 6 papers out of 7 submissions for publication. They focus on addressing the problems of applying machine learning to large and multi-site clinical neuroimaging datasets. The workshop aimed to bring together experts in both machine learning and clinical neuroimaging to discuss and hopefully bridge the existing challenges of applied machine learning in clinical neuroscience.Chapter 5 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via Springerlink.
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Verlag: Springer International Publishing, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2020, and the Second International Workshop on Radiogenomics in Neuro-oncology, RNO-AI 2020, held in conjunction wit…h MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020.\*For MLCN 2020, 18 papers out of 28 submissions were accepted for publication. The accepted papers present novel contributions in both developing new machine learning methods and applications of existing methods to solve challenging problems in clinical neuroimaging.For RNO-AI 2020, all 8 submissions were accepted for publication. They focus on addressing the problems of applying machine learning to large and multi-site clinical neuroimaging datasets. The workshop aimed to bring together experts in both machine learning and clinical neuroimaging to discuss and hopefully bridge the existing challenges of applied machine learning in clinical neuroscience.\*The workshops were held virtually due to the COVID-19 pandemic.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2021, held on September 27, 2021, in conjunction with MICCAI 2021. The workshop was held virtually due to the COVID-19… pandemic.The 17 papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions. They were organized in topical sections named: computational anatomy and brain networks and time series.
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Verlag: Springer, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology | Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4-8, 2020, Proceedings | Seyed Mostafa Kia (u. a.) | Taschenbuch | Lecture N…otes in Computer Science | xviii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030668426 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging | Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings | Luping Zhou (u. a.) | Taschenbu…ch | Lecture Notes in Computer Science | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030326944 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2023, held in Conjunction with MICCAI 2023 in Vancouver, Canada, in October 2023.The book includes 16 papers which wer…e carefully reviewed and selected from 28 full-length submissions.The 6th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging (MLCN 2023) aims to bring together the top researchers in both machine learning and clinical neuroscience as well as tech-savvy clinicians to address two main challenges: 1) development of methodological approaches for analyzing complex and heterogeneous neuroimaging data (machine learning track); and 2) filling the translational gap in applying existing machine learning methods in clinical practices (clinical neuroimaging track).The papers are categorzied into topical sub-headings on Machine Learning and Clinical Applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2024, held in Conjunction with MICCAI 2024 in Marrakesh, Morocco, on 10th October 2024.The 16 full papers presented in… this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions.They are grouped into the following topics: machine learning; clinical applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2022, held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore in September 2022.The book includes 17 papers which were careful…ly reviewed and selected from 23 full-length submissions.The 5th international workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging (MLCN2022) aims to bring together the top researchers in both machine learning and clinical neuroscience as well as tech-savvy clinicians to address two main challenges: 1) development of methodological approaches for analyzing complex and heterogeneous neuroimaging data (machine learning track); and 2) filling the translational gap in applying existing machine learning methods in clinical practices (clinical neuroimaging track).The papers are categorzied into topical sub-headings:Morphometry;Diagnostics, and Aging, and Neurodegeneration.
