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machine learning commodity tiny von guo song (28 Ergebnisse)
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Machine learning on commodity tiny devices
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,69
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,23
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,15
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Machine learning on commodity tiny devices
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 70,18
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EUR 75,51
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,04
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,21
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,65
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 72,96
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,67
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 268 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,44
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032374268 ISBN 13: 9781032374260
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,67
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. This book presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization and hardware-level instruction acceleration.Analyzing the limitations of conventional in-cloud computing would reveal that on-device learning is a promising research direction to meet the requirements of edge intelligence applications. As to the cutting-edge research of TinyML, implementing a high-efficiency learning framework and enabling system-level acceleration is one of the most fundamental issues. This book presents a comprehensive discussion of the latest research progress and provides system-level insights on designing TinyML frameworks, including neural network design, training algorithm optimization and domain-specific hardware acceleration. It identifies the main challenges when deploying TinyML tasks in the real world and guides the researchers to deploy a reliable learning system.This book will be of interest to students and scholars in the field of edge intelligence, especially to those with sufficient professional Edge AI skills. It will also be an excellent guide for researchers to implement high-performance TinyML systems. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032374268 ISBN 13: 9781032374260
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,71
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. This book presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization and hardware-level instruction acceleration.Analyzing the limitations of conventional in-cloud computing would reveal that on-device learning is a promising research direction to meet the requirements of edge intelligence applications. As to the cutting-edge research of TinyML, implementing a high-efficiency learning framework and enabling system-level acceleration is one of the most fundamental issues. This book presents a comprehensive discussion of the latest research progress and provides system-level insights on designing TinyML frameworks, including neural network design, training algorithm optimization and domain-specific hardware acceleration. It identifies the main challenges when deploying TinyML tasks in the real world and guides the researchers to deploy a reliable learning system.This book will be of interest to students and scholars in the field of edge intelligence, especially to those with sufficient professional Edge AI skills. It will also be an excellent guide for researchers to implement high-performance TinyML systems. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 102,20
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EUR 107,40
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In den WarenkorbZustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,57
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,65
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices (Paperback)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032374268 ISBN 13: 9781032374260
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 68,42
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. This book presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization and hardware-level instruction acceleration.Analyzing the limitations of conventional in-cloud computing would reveal that on-device learning is a promising research direction to meet the requirements of edge intelligence applications. As to the cutting-edge research of TinyML, implementing a high-efficiency learning framework and enabling system-level acceleration is one of the most fundamental issues. This book presents a comprehensive discussion of the latest research progress and provides system-level insights on designing TinyML frameworks, including neural network design, training algorithm optimization and domain-specific hardware acceleration. It identifies the main challenges when deploying TinyML tasks in the real world and guides the researchers to deploy a reliable learning system.This book will be of interest to students and scholars in the field of edge intelligence, especially to those with sufficient professional Edge AI skills. It will also be an excellent guide for researchers to implement high-performance TinyML systems. This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,91
Währung umrechnenEUR 11,50 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 249 pages. 10.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
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EUR 84,10
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Song Guo is a Full Professor leading the Edge Intelligence Lab and Research Group of Networking and Mobile Computing at the Hong Kong Polytechnic University. Professor Guo is a Fellow of the Canadian Academy of Engineering, Fellow of the.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 87,49
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 107,14
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 113,14
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Machine Learning on Commodity Tiny Devices : Theory and Practice
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 134,89
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.
