Machine learning computer aided diagnosis (6 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Computer-Aided Diagnosis of Glaucoma using Morphological Filters and Machine Learning provides a focused research-based case-study of CAD of glaucoma using advanced image processing and machine learning algorithms. The book discusses relevant, state-of-the-art solutions and existing challenges…, along with the steps needed to develop a CAD methodology as a projected solution. Different cases of vision disorders specific to Glaucoma are presented with results evaluated by various image quality assessment metrics and opinions from medical practitioners. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnMedical imaging is an indispensable tool for modern healthcare. Machine leaning plays an essential role in the medical imaging field, with applications including medical image analysis, computer…-aided diagnosis, organ/lesion segme.
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Buch. Zustand: Neu. Machine Learning in Computer-Aided Diagnosis | Medical Imaging Intelligence and Analysis | Kenji Suzuki | Buch | Gebunden | Englisch | 2011 | Medical Information Science Reference | EAN 9781466600591 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anb…ieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Medical imaging is an indispensable tool for modern healthcare. Machine leaning plays an essential role in the medical imaging field, with applications including medical image analysis, computer-aided diagnosis, organ/lesion segmentation, image f…usion, image-guided therapy, and image annotation and image retrieval. Machine Learning in Computer-Aided Diagnosis: Medical Imaging Intelligence and Analysis provides a comprehensive overview of machine learning research and technology in medical decision-making based on medical images. This book covers major technical advancements and research findings in the field of Computer-Aided Diagnosis (CAD). As it demonstrates the practical applications of CAD, this book is a useful reference for professors in engineering and medical schools, students in engineering and applied-science, medical students, medical engineers, researchers in industry, academia, and health science, radiologists, cardiologists, surgeons, and healthcare professionals.
