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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) -Language: spanish
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. 342.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, Iot, and Edge Computing
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, Iot, and Edge Computing
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Machine Learning and Embedded Computing in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) (Spanish Edition)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Hardware Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Hardware Architectures | Muhammad Shafique (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783031195709 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 428 pp. Englisch.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2023, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 428 pp. Englisch.
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Embedded Machine Learning for Cyber-physical, Iot, and Edge Computing: Hardware Architectures
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 426 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Zustand: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Software Optimizations and Hardware/Software Codesign | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031399343 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Use Cases and Emerging Challenges | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031406799 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Okt 2024, 2024
ISBN 10: 303139934X ISBN 13: 9783031399343
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 492 pp. Englisch.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Okt 2024, 2024
ISBN 10: 3031406796 ISBN 13: 9783031406799
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 588 pp. Englisch.
