Machine learning image processing (697 Ergebnisse)
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Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Liao, Hongen; Balocco, Simone; Wang, Guijin; Zhang, Feng; Liu, Yongpan; Ding, Zijian; Duong, Luc; Phellan, Renzo; Zahnd, Guillaume
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition 1st ed. 2019), 2019
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Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 48 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Jabbar, M. A.; Kantipudi, M. V. V. Prasad; Peng, Sheng-lung; Reaz, Mamun Bin Ibne; Madureira, Ana Maria
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. Youll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing. The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. Youll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later youll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools. All the conceptsin Practical Machine Learning and Image Processing are explained using real-life scenarios. After reading this book you will be able to apply image processing techniques and make machine learning models for customized application.What You Will LearnDiscover image-processing algorithms and their applications using PythonExplore image processing using the OpenCV libraryUse TensorFlow, scikit-learn, NumPy, and other librariesWork with machine learning and deep learning algorithms for image processingApply image-processing techniques to five real-time projectsWho This Book Is ForData scientists and software developers interested in image processing and computer vision. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Artificial Neural Networks and Machine Learning - Icann 2019; Image Processing : 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17-19, 2019, Proceedings
Tetko, Igor V. (EDT); Kurková, Vera (EDT); Karpov, Pavel (EDT); Theis, Fabian (EDT)
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Machine Learning, Image Processing, Network Security and Data Sciences : Second International Conference, Mind 2020, Silchar, India, June 18-19, 2020, Proceedings
Bhattacharjee, Arup (EDT); Borgohain, Samir Kr (EDT); Soni, Badal (EDT); Verma, Gyanendra (EDT); Gao, Xiao-Zhi (EDT)
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Machine Learning-Driven Image Processing and Object Detection Using Convolutional Neural Network: Machine Learning and Convolutional Neural Network
Kumar, Sanjay (Author)/ Maity, Souradip (Author)/ Rana, Sonu (Author)
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Paperback. Zustand: Brand New. 32 pages. 6.00x0.08x9.00 inches. In Stock.
Verlag: H N H International Limited
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