Machine learning knowledge extraction (116 Ergebnisse)
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Machine Learning and Knowledge Extraction: A Practical Guide to Turning Data into Structured Insight
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Machine Learning and Knowledge Extraction : Second Ifip Tc 5, Tc 8/Wg 8.4, 8.9, Tc 12/Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2018, Hamburg, Germany, August 27?30, 2018, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : Third Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2019, Canterbury, Uk, August 26?29, 2019, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : First Ifip Tc 5, Wg 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Holzinger, Andreas (EDT); Goebel, Randy (EDT); Ferri, Massimo (EDT); Palade, Vasile (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : Second Ifip Tc 5, Tc 8/Wg 8.4, 8.9, Tc 12/Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2018, Hamburg, Germany, August 27?30, 2018, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : Third Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2019, Canterbury, Uk, August 26?29, 2019, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction: A Practical Guide to Turning Data into Structured Insight
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Machine Learning and Knowledge Extraction : 7th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2023, Benevento, Italy, August 29 - September 1, 2023, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Cabitza, Federico (EDT); Campagner, Andrea (EDT); Tjoa, A. Min (EDT)
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Holzinger, Andreas (EDT); Goebel, Randy (EDT); Ferri, Massimo (EDT); Palade, Vasile (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : First Ifip Tc 5, Wg 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : 7th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2023, Benevento, Italy, August 29 - September 1, 2023, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Cabitza, Federico (EDT); Campagner, Andrea (EDT); Tjoa, A. Min (EDT)
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
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Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction : Birs Workshop
Holzinger, Andreas (EDT); Goebel, Randy (EDT); Ferri, Massimo (EDT); Palade, Vasile (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : First Ifip Tc 5, Wg 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction : First Ifip Tc 5, Wg 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2017, Reggio, Italy, August 29 - September 1, 2017, Proceedings
Holzinger, Andreas (EDT); Kieseberg, Peter (EDT); Tjoa, A. Min (EDT); Weippl, Edgar (EDT)
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Machine Learning and Knowledge Extraction: Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 2730, 2018, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Holzinger, Andreas (Editor) / Kieseberg, Peter (Editor) / Tjoa, A Min (Editor) / Weippl, Edgar (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.
Towards Integrative Machine Learning and Knowledge Extraction
Holzinger, Andreas|Goebel, Randy|Ferri, Massimo|Palade, Vasile
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Machine Learning and Knowledge Extraction: 7th Ifip Tc 5, Tc 12, Wg 8.4, Wg 8.9, Wg 12.9 International Cross-domain Conference, Cd-make 2023, Benevento, Italy, August 29 - September 1, 2023, Pr
Holzinger, Andreas (Editor) / Kieseberg, Peter (Editor) / Cabitza, Federico (Editor) / Campagner, Andrea (Editor) / Tjoa, A Min (Editor) / Weippl, Edgar (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 335 pages. 9.25x6.10x0.70 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2018, held in Hamburg, Germany, in September 2018.The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers are clustered under the following topical sections: MAKE-Main Track, MAKE-Text, MAKE-Smart Factory, MAKE-Topology, and MAKE Explainable AI.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The BIRS Workshop 'Advances in Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Complex and Big Data Sets' (15w2181), held in July 2015 in Banff, Canada, was dedicated to stimulating a cross-domain integrative machine-learning approach and appraisal of 'hot topics' toward tackling the grand challenge of reaching a level of useful and useable computational intelligence with a focus on real-world problems, such as in the health domain. This encompasses learning from prior data, extracting and discovering knowledge, generalizing the results, fighting the curse of dimensionality, and ultimately disentangling the underlying explanatory factors in complex data, i.e., to make sense of data within the context of the application domain. The workshop aimed to contribute advancements in promising novel areas such as at the intersection of machine learning and topological data analysis. History has shown that most often the overlapping areas at intersections of seemingly disparate fields are key for the stimulation of new insights and further advances. This is particularly true for the extremely broad field of machine learning.…
