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Machine Learning Paradigms. Advances in Learning Analytics.
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
XVI, 223 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Intelligent Systems Reference Library. Volume 158. Sprache: Englisch.
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Machine Learning Paradigms. Advances in Data Analytics.
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
xvi, 370 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: StainesBook, Weybridge, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 1 von 5 Sternen
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators¿ and learners¿ data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:¿ Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;¿ Using learning analytics to predict student performance;¿ Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and¿ Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 158)
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 18)
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 18)
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 158)
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 161,10
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 183,75
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10: 3031598105 ISBN 13: 9783031598104
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book presents the current trends in deep learning-based object detection framework with a focus on logo detection tasks. It introduces a variety of approaches, including attention mechanisms and domain adaptation for logo detection, and describes recent advancement in object detection frameworks using deep learning. We offer solutions to the major problems such as the lack of training data and the domain-shift issues.This book provides numerous ways that deep learners can use for logo recognition, including:Deep learning-based end-to-end trainable architecture for logo detectionWeakly supervised logo recognition approach using attention mechanismsAnchor-free logo detection framework combining attention mechanisms to precisely locate logos in the real-world imagesUnsupervised logo detection that takes into account domain-shift issues from synthetic to real-world imagesApproach for logo detection modeling domain adaption task in the context of weakly supervised learning to overcome the lack of object-level annotation problem.The merit of our logo recognition technique is demonstrated using experiments, performance evaluation, and feature distribution analysis utilizing different deep learning frameworks.The book is directed to professors, researchers, practitioners in the field of engineering, computer science, and related fields as well as anyone interested in using deep learning techniques and applications in logo and various object detection tasks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms : Theory and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 181,29
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 184,92
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Buch 120 von 188: Intelligent Systems Reference LibraryAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Buch 128 von 188: Intelligent Systems Reference LibrarySprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030137422 ISBN 13: 9783030137427
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators' and learners' data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:- Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;- Using learning analytics to predict student performance;- Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and- Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030497267 ISBN 13: 9783030497262
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications
Buch 18 von 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030497232 ISBN 13: 9783030497231
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
