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Iot, Machine Learning and Blockchain Technologies for Renewable Energy and Modern Hybrid Power Systems
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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IOT, MACHINE LEARNING AND BLOCKCHAIN TECHNOLOGIES FOR RENEWABLE ENERGY AND MODERN HYBRID POWER SYSTEMS
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Iot, Machine Learning and Blockchain Technologies for Renewable Energy and Modern Hybrid Power Systems
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IOT, MACHINE LEARNING AND BLOCKCHAIN TECHNOLOGIES FOR RENEWABLE ENERGY AND MODERN HYBRID POWER SYSTEMS
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Iot, Machine Learning and Blockchain Technologies for Renewable Energy and Modern Hybrid Power Systems
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Iot, Machine Learning and Blockchain Technologies for Renewable Energy and Modern Hybrid Power Systems
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Revolutionizing Heat Transfer: Nanofluids, Turbulators, and Machine Learning for Sustainable Energy Efficiency (Emerging Technologies and Materials in Thermal Engineering)
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Internationale AusgabeIOT, MACHINE LEARNING AND BLOCKCHAIN TECHNOLOGIES FOR RENEWABLE ENERGY AND MODERN HYBRID POWER SYSTEMS
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Revolutionizing Heat Transfer: Nanofluids, Turbulators, and Machine Learning for Sustainable Energy Efficiency (Emerging Technologies and Materials in Thermal Engineering)
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics, Volume 2
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector. It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the second volume of a two-volume set.
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance : Energy and Sustainable Analytics, Volume 1
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector.It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the first volume of a two-volume set.
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance: Energy and Sustainable Analytics: Vol 2
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance: Energy and Sustainable Analytics: Vol 1
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. C. Sharmeela holds a B.E. in Electrical and Electronics Engineering, M.E. in Power Systems Engineering from Annamalai University, Chidambaram, India, and a Ph.D in Electrical Engineering from Anna University, Chennai, India in 1999, .
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025
ISBN 10: 3031950984 ISBN 13: 9783031950988
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector. It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the second volume of a two-volume set. 332 pp. Englisch.
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
ISBN 10: 3031948610 ISBN 13: 9783031948619
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector.It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectorssuch as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the first volume of a two-volume set. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
ISBN 10: 3031950984 ISBN 13: 9783031950988
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector. It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectorssuch as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the second volume of a two-volume set. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Aug 2025, 2025
ISBN 10: 3031950984 ISBN 13: 9783031950988
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector. It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectorssuch as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 344 pp. Englisch.
