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machine learning using von lilly sheeba (8 Ergebnisse)
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Zustand: New.
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 104 pp. Englisch.
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques that are essential for .
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques that are essential for machine learning, such as data cleaning, feature engineering, and model selection.In the following chapters, the book covers a wide range of machine learning topics, including:Regression: A technique for predicting continuous target values.Classification: A technique for predicting categorical target values.Clustering: A technique for grouping similar data points together.Dimensionality reduction: A technique for reducing the number of features in a dataset.Model evaluation: A technique for assessing the performance of a machine learning model.The book also includes a chapter on deep learning, which is a subfield of machine learning that has gained popularity in recent years.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Englisch.
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Machine learning using AI
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6207448766 ISBN 13: 9786207448760
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book begins with an overview of the different types of machine learning algorithms, including supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The authors then discuss the various data processing techniques that are essential for machine learning, such as data cleaning, feature engineering, and model selection.In the following chapters, the book covers a wide range of machine learning topics, including:Regression: A technique for predicting continuous target values.Classification: A technique for predicting categorical target values.Clustering: A technique for grouping similar data points together.Dimensionality reduction: A technique for reducing the number of features in a dataset.Model evaluation: A technique for assessing the performance of a machine learning model.The book also includes a chapter on deep learning, which is a subfield of machine learning that has gained popularity in recent years.
