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Mathematical Foundations of Nature-inspired Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms (Paperback)
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2019
ISBN 10: 3030169359 ISBN 13: 9783030169350
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book presents a systematic approach to analyze nature-inspired algorithms. Beginning with an introduction to optimization methods and algorithms, this book moves on to provide a unified framework of mathematical analysis for convergence and stability. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Algorithms are analyzed from a wide spectrum of theories and frameworks to offer insight to the main characteristics of algorithms and understand how and why they work for solving optimization problems. In-depth mathematical analyses are carried out for different perspectives, including complexity theory, fixed point theory, dynamical systems, self-organization, Bayesian framework, Markov chain framework, filter theory, statistical learning, and statistical measures. Students and researchers in optimization, operations research, artificial intelligence, data mining, machine learning, computer science, and management sciences will see the pros and cons of a variety of algorithms through detailed examples and a comparison of algorithms. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms (SpringerBriefs in Optimization)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Mathematical Foundations of Nature-inspired Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms (SpringerBriefs in Optimization)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms (SpringerBriefs in Optimization)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Foundations of Nature-inspired Algorithms
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Mathematical Foundations of Nature-inspired Algorithms
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Mathematical Foundations of Nature-inspired Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 120 pages. 9.25x6.10x0.28 inches. In Stock.
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms (Paperback)
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2019
ISBN 10: 3030169359 ISBN 13: 9783030169350
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book presents a systematic approach to analyze nature-inspired algorithms. Beginning with an introduction to optimization methods and algorithms, this book moves on to provide a unified framework of mathematical analysis for convergence and stability. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Algorithms are analyzed from a wide spectrum of theories and frameworks to offer insight to the main characteristics of algorithms and understand how and why they work for solving optimization problems. In-depth mathematical analyses are carried out for different perspectives, including complexity theory, fixed point theory, dynamical systems, self-organization, Bayesian framework, Markov chain framework, filter theory, statistical learning, and statistical measures. Students and researchers in optimization, operations research, artificial intelligence, data mining, machine learning, computer science, and management sciences will see the pros and cons of a variety of algorithms through detailed examples and a comparison of algorithms. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030169359 ISBN 13: 9783030169350
Sprache: Englisch
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