Mathematical optimization machine learning (49 Ergebnisse)
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Mathematical Optimization for Machine Learning : Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Fackeldey, Konstantin (EDT); Kannan, Aswin (EDT); Pokutta, Sebastian (EDT); Sharma, Kartikey (EDT); Walter, Daniel (EDT)
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Mathematical Optimization for Machine Learning : Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Fackeldey, Konstantin (EDT); Kannan, Aswin (EDT); Pokutta, Sebastian (EDT); Sharma, Kartikey (EDT); Walter, Daniel (EDT)
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Mathematical Optimization for Machine Learning : Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Fackeldey, Konstantin (EDT); Kannan, Aswin (EDT); Pokutta, Sebastian (EDT); Sharma, Kartikey (EDT); Walter, Daniel (EDT)
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Mathematical Optimization for Machine Learning : Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Fackeldey, Konstantin (EDT); Kannan, Aswin (EDT); Pokutta, Sebastian (EDT); Sharma, Kartikey (EDT); Walter, Daniel (EDT)
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Mathematical Optimization for Machine Learning
Konstantin Fackeldey|Aswin Kannan|Sebastian Pokutta|Kartikey Sharma|Daniel Walter
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Computational Optimization: Machine Learning and Fuzzy Systems (Mathematical Methods in the Digital Age)
Kaur, Narinder (Editor)/ Kaur, Bobbinpreet (Editor)/ Gulzar, Yonis (Editor)/ Le, Dac-Nhuong (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Mathematical Optimization for Machine Learning | Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 | Konstantin Fackeldey (u. a.) | Buch | X | Englisch | 2025 | De Gruyter | EAN 9783111375854 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin,…productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal contr…ol, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
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