Mathematical programming control theory (22 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Very Good. Hbk, 163 p. Previous owner's name on ffep & some foxing to upper edge o/w a clean unmarked copy in very good condition. [Programming (Mathematics) - Mathematical optimization - Nonlinear programming - Programming (Mathematics) - Control theory] w86 / m16593.
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VG, unmarked 5 1/2" x 8 1/2" Paperback; front end-paper foxed. xi + 163 pp.
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21.5 x 14 cm, paperback, xii, 164 pages, Text in English, right upper corner lightly folded, otherwise in very good condition, see picture. Part of the Chapman and Hall Mathematics Series. 214g.
Sprache: Englisch
Verlag: New York ; London : McGraw-Hill, 1970
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Broschiert. Zustand: Gut. 158 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 2…20.
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 285 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gr…amm: 520.
Verlag: McGraw-Hill, 1970
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PF. Zustand: New.
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Verlag: McGraw-Hill Book Company, 1970
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Halbleinen Halbleinen. Zustand: Sehr gut. XII, 285 Seiten, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden mit der deu…tschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 562.
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Zustand: New. Series: Chapman and Hall Mathematics Series (Closed). Num Pages: 176 pages, biography. BIC Classification: PBK. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 216 x 140 x 9. Weight in Grams: 231. . 1978. Paperback. . . . .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In a mathematical programming problem, an optimum (maxi mum or minimum) of a function is sought, subject to con straints on the values of the variables. In the quarter century since G. B. Dantzig introduced the simplex method for linear programming,…many real-world problems have been modelled in mathematical programming terms. Such problems often arise in economic planning - such as scheduling industrial production or transportation - but various other problems, such as the optimal control of an interplanetary rocket, are of similar kind. Often the problems involve nonlinear func tions, and so need methods more general than linear pro gramming. This book presents a unified theory of nonlinear mathe matical programming. The same methods and concepts apply equally to 'nonlinear programming' problems with a finite number of variables, and to 'optimal control' problems with e. g. a continuous curve (i. e. infinitely many variables). The underlying ideas of vector space, convex cone, and separating hyperplane are the same, whether the dimension is finite or infinite; and infinite dimension makes very little difference to the proofs. Duality theory - the various nonlinear generaliz ations of the well-known duality theorem of linear program ming - is found relevant also to optimal control, and the , PREFACE Pontryagin theory for optimal control also illuminates finite dimensional problems. The theory is simplified, and its applicability extended, by using the geometric concept of convex cones, in place of coordinate inequalities.
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley : distributed in the U.S.A. by Halsted Press 0
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In a mathematical programming problem, an optimum (maxi mum or minimum) of a function is sought, subject to con straints on the values of the variables. In the quarter century since G. B. Dantzig introduced the simplex method for line…ar programming, many real-world problems have been modelled in mathematical programming terms. Such problems often arise in economic planning - such as scheduling industrial production or transportation - but various other problems, such as the optimal control of an interplanetary rocket, are of similar kind. Often the problems involve nonlinear func tions, and so need methods more general than linear pro gramming. This book presents a unified theory of nonlinear mathe matical programming. The same methods and concepts apply equally to 'nonlinear programming' problems with a finite number of variables, and to 'optimal control' problems with e. g. a continuous curve (i. e. infinitely many variables). The underlying ideas of vector space, convex cone, and separating hyperplane are the same, whether the dimension is finite or infinite; and infinite dimension makes very little difference to the proofs. Duality theory - the various nonlinear generaliz ations of the well-known duality theorem of linear program ming - is found relevant also to optimal control, and the , PREFACE Pontryagin theory for optimal control also illuminates finite dimensional problems. The theory is simplified, and its applicability extended, by using the geometric concept of convex cones, in place of coordinate inequalities. 176 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In a mathematical programming problem, an optimum (maxi mum or minimum) of a function is sought, subject to con straints on the values of the variables. In the quarter century since G. B. Dantzig introduced the simplex method for linear p…rogramming, many real-world problems have been modelled in mathematical programming terms. Such problems often arise in economic planning - such as scheduling industrial production or transportation - but various other problems, such as the optimal control of an interplanetary rocket, are of similar kind. Often the problems involve nonlinear func tions, and so need methods more general than linear pro gramming. This book presents a unified theory of nonlinear mathe matical programming. The same methods and concepts apply equally to 'nonlinear programming' problems with a finite number of variables, and to 'optimal control' problems with e. g. a continuous curve (i. e. infinitely many variables). The underlying ideas of vector space, convex cone, and separating hyperplane are the same, whether the dimension is finite or infinite; and infinite dimension makes very little difference to the proofs. Duality theory - the various nonlinear generaliz ations of the well-known duality theorem of linear program ming - is found relevant also to optimal control, and the , PREFACE Pontryagin theory for optimal control also illuminates finite dimensional problems. The theory is simplified, and its applicability extended, by using the geometric concept of convex cones, in place of coordinate inequalities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
