Verlag: Universities Press, 2020
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Indien
EUR 16,41
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In den WarenkorbSoft cover. Zustand: New. Contents: Preface. 1. Some background and preliminaries. 2. Probability theory on uncountable sample spaces. 3. Some applications to probability theory. 4. The central limit theorem and Gaussian distributions. 5. Discrete parameter stochastic processes. 6. Some continuous-time processes. 7. Martingales. 8. Notation. Bibliography. Index. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
Verlag: Amer Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 91,64
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 284 pages. 10.20x7.00x0.80 inches. In Stock.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Open Books, Chicago, IL, USA
EUR 56,33
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Very Good. Open Books is a nonprofit social venture that provides literacy experiences for thousands of readers each year through inspiring programs and creative capitalization of books.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
EUR 123,13
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In den WarenkorbZustand: New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. Hardcover. . . . .
Verlag: MP-AMM American Mathematical, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 136,76
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
EUR 152,68
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In den WarenkorbZustand: New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New.
Verlag: American Mathematical Society, US, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 284.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 711.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
EUR 170,81
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 284.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
Verlag: American Mathematical Society, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Verlag: American Mathematical Society, US, 2013
ISBN 10: 1470409070 ISBN 13: 9781470409074
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.