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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief | Michael Evans | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032098562 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Buch 58 von 110: ISSNSprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall/CRC Jun 2021, 2021
ISBN 10: 1032098562 ISBN 13: 9781032098562
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Sound Basis for the Theory of Statistical InferenceMeasuring Statistical Evidence Using Relative Belief provides an overview of recent work on developing a theory of statistical inference based on measuring statistical evidence. It shows that being explicit about how to measure statistical evidence allows you to answer the basic question of when a statistical analysis is correct.The book attempts to establish a gold standard for how a statistical analysis should proceed. It first introduces basic features of the overall approach, such as the roles of subjectivity, objectivity, infinity, and utility in statistical analyses. It next discusses the meaning of probability and the various positions taken on probability. The author then focuses on the definition of statistical evidence and how it should be measured. He presents a method for measuring statistical evidence and develops a theory of inference based on this method. He also discusses how statisticians should choose the ingredients for a statistical problem and how these choices are to be checked for their relevance in an application. 252 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael Evans is a professor in the Department of Statistics at the University of Toronto. His research focuses on statistical inference, particularly a theory of inference based on the concept of relative belief. He is an associate edit.
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Sound Basis for the Theory of Statistical InferenceMeasuring Statistical Evidence Using Relative Belief provides an overview of recent work on developing a theory of statistical inference based on measuring statistical evidence. It shows that being explicit about how to measure statistical evidence allows you to answer the basic question of when a statistical analysis is correct.The book attempts to establish a gold standard for how a statistical analysis should proceed. It first introduces basic features of the overall approach, such as the roles of subjectivity, objectivity, infinity, and utility in statistical analyses. It next discusses the meaning of probability and the various positions taken on probability. The author then focuses on the definition of statistical evidence and how it should be measured. He presents a method for measuring statistical evidence and develops a theory of inference based on this method. He also discusses how statisticians should choose the ingredients for a statistical problem and how these choices are to be checked for their relevance in an application.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael Evans is a professor in the Department of Statistics at the University of Toronto. His research focuses on statistical inference, particularly a theory of inference based on the concept of relative belief. He is an associate edit.
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Measuring Statistical Evidence Using Relative Belief
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Buch 58 von 110: ISSNAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of recent work on developing a theory of statistical inference based on measuring statistical evidence. It attempts to establish a gold standard for how a statistical analysis should proceed. The book illustrates relative belief theory using many examples and describes the strengths and weaknesses of the theory. The author also addresses fundamental statistical issues, including the meaning of probability, the role of subjectivity, the meaning of objectivity, and the role of infinity and continuity.
