Medical computer vision bayesian (16 Ergebnisse)
Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers
Müller, Henning (EDT); Kelm, B. Michael (EDT); Arbel, Tal (EDT); Cai, Weidong (EDT); Cardoso, M. Jorge (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2016, held in… Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016.The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions.The goal of the MCV workshop is to explore the use of 'big data' algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images.The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging | MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers | Henning Müller (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xiii | Englisch | 2017 | Springer… | EAN 9783319611877 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAM…BI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016.The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions.The goal of the MCV workshop is to explore the use of 'big data' algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images.The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis. 236 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAp…hical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2016, held in Ath.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2…016, held in Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016.The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions.The goal of the MCV workshop is to explore the use of 'big datä algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images.The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
