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Research on Methods for Mining Sentiment Tendencies in Cross-Media User-Generated Content(Chinese Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: Economic Management Press, 2024
ISBN 10: 750969633X ISBN 13: 9787509696330
paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-06 Pages: 248 Publisher: Economic Management Press This book addresses the objective needs of e-commerce and other fields by conducting comprehensive research on UGC data mining algorithms. sentiment classification models. and their impact on audiences. It has achieved certain results in basic UGC theory. mining techniques. and models of the impact of UGC sentiment on audience decision-making behavior. forming a relatively complete theoretical system.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Marie-Francine Moens, Juanzi Li, Tat-Seng ChuaOriginating from Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube, and many other networking sites, the social media shared by users and the associated metadata are collectively known as user generated con.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume is the first focused effort to compile state-of-the-art research and address future directions of UGC. It explains how to collect, index, and analyze UGC to uncover social trends and user habits. The book describes how to mine various media, including social annotation, music information retrieval, and networks, and discusses the mining and searching of different types of UGC, such as Wikis and blogs. It also presents many applications of UGC, including the use of UGC to answer questions and summarize information.
