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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data (Monographs on Statistics and Applied Probability, 113)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: CONTINENTAL MEDIA & BEYOND, Ocala, FL, USA
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Zustand: Used: Very Good. 2010 hardcover no dust jacket as issued Volume 113 blacked out name in book clean unmarked pages clean text 419 pages J-9.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data (Monographs on Statistics and Applied Probability)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mixed Effects Models for Complex Data | Lang Wu | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367384913 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Mixed Effects Models for Complex Data (Monographs on Statistics and Applied Probability, 113)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Mixed effects models for complex data - Lang Wu
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: ChouetteCoop, Kervignac, Frankreich
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Zustand: Used: Good. Occasion - Bon Etat - Mixed effects models for complex data (2009) - Grand Format.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNSprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall/CRC Sep 2019, 2019
ISBN 10: 0367384914 ISBN 13: 9780367384913
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must often be used in correlation with them when studying complex or incomplete data. Mixed Effects Models for Complex Data discusses commonly used mixed effects models and presents appropriate approaches to address dropouts, missing data, measurement errors, censoring, and outliers. For each class of mixed effects model, the author reviews the corresponding class of regression model for cross-sectional data.An overview of general models and methods, along with motivating examples After presenting real data examples and outlining general approaches to the analysis of longitudinal/clustered data and incomplete data, the book introduces linear mixed effects (LME) models, generalized linear mixed models (GLMMs), nonlinear mixed effects (NLME) models, and semiparametric and nonparametric mixed effects models. It also includes general approaches for the analysis of complex data with missing values, measurement errors, censoring, and outliers. Self-contained coverage of specific topicsSubsequent chapters delve more deeply into missing data problems, covariate measurement errors, and censored responses in mixed effects models. Focusing on incomplete data, the book also covers survival and frailty models, joint models of survival and longitudinal data, robust methods for mixed effects models, marginal generalized estimating equation (GEE) models for longitudinal or clustered data, and Bayesian methods for mixed effects models.Background materialIn the appendix, the author provides background information, such as likelihood theory, the Gibbs sampler, rejection and importance sampling methods, numerical integration methods, optimization methods, bootstrap, and matrix algebra.Failure to properly address missing data, measurement errors, and other issues in statistical analyses can lead 440 pp. Englisch.
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lang Wu is an associate professor in the Department of Statistics at the University of British Columbia in Vancouver, Canada.Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must of.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must often be used in correlation with them when studying complex or incomplete data. Mixed Effects Models for Complex Data discusses commonly used mixed effects models and presents appropriate approaches to address dropouts, missing data, measurement errors, censoring, and outliers. For each class of mixed effects model, the author reviews the corresponding class of regression model for cross-sectional data.An overview of general models and methods, along with motivating examples After presenting real data examples and outlining general approaches to the analysis of longitudinal/clustered data and incomplete data, the book introduces linear mixed effects (LME) models, generalized linear mixed models (GLMMs), nonlinear mixed effects (NLME) models, and semiparametric and nonparametric mixed effects models. It also includes general approaches for the analysis of complex data with missing values, measurement errors, censoring, and outliers. Self-contained coverage of specific topicsSubsequent chapters delve more deeply into missing data problems, covariate measurement errors, and censored responses in mixed effects models. Focusing on incomplete data, the book also covers survival and frailty models, joint models of survival and longitudinal data, robust methods for mixed effects models, marginal generalized estimating equation (GEE) models for longitudinal or clustered data, and Bayesian methods for mixed effects models.Background materialIn the appendix, the author provides background information, such as likelihood theory, the Gibbs sampler, rejection and importance sampling methods, numerical integration methods, optimization methods, bootstrap, and matrix algebra.Failure to properly address missing data, measurement errors, and other issues in statistical analyses can lead.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Mixed Effects Models for Complex Data
Buch 28 von 110: ISSNAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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