Model based parameter estimation (44 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Physically based parameter estimation methods for hydrological models | Revised calibration and application procedures for the Pitman monthly rainfall-runoff model in southern African basins | Evison Kapangaziwiri | Taschenbuch | 188 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 97838443…87377 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Gebunden. Zustand: New.
Model Based Parameter Estimation
Bock, Hans Georg|Carraro, Thomas|Jäger, Willi|Körkel, Stefan|Rannacher, Rolf|Schlöder, Johannes P.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2015
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Zustand: New.
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Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2026
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Hardback. Zustand: New. Computational electromagnetics (CEM) involves modeling the interaction of electromagnetic fields with physical objects and their environment, such as the radiation emitted by antennas and the fields scattered from radar targets. First-principles or generating models (GMs) based on Maxwell's equations, pro…vide a microscopic, spatial description of the charge and current distributions that normally require several samples per wavelength. Model-based parameter estimation (MBPE) uses a macroscopic, reduced-order, physically based fitting model (FM) to adaptively sample GM results while minimizing the number needed to quantify various EM observables such as frequency responses, far-field radiation patterns, interaction effects, etc. The FMs can reduce the needed GM sampling cost by a factor of 10 or more while yielding a continuous result of needed observables to avoid missing important details. The FMs can also indicate the numerical uncertainty of such quantities from measured as well as computed data. After an introduction to the subject and its mathematical background, subsequent chapters cover system identification, MBPE techniques and the various roles of Prony's methods as FMs in CEM. Other related topics that are covered include derivative sampling, radiation pattern synthesis and estimation, and assorted other applications. The book is aimed at the computational electromagnetics community and those working in applied sciences with complex models such as acoustics, mechanical structures, geo-physics and physics.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Model Based Parameter Estimation | Theory and Applications | Hans Georg Bock (u. a.) | Taschenbuch | Contributions in Mathematical and Computational Sciences | x | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783642440762 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelbe…rg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2013 edition. 344 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Gabler, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, im…age processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research. The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2026
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Hardback. Zustand: New. Computational electromagnetics (CEM) involves modeling the interaction of electromagnetic fields with physical objects and their environment, such as the radiation emitted by antennas and the fields scattered from radar targets. First-principles or generating models (GMs) based on Maxwell's equations, pro…vide a microscopic, spatial description of the charge and current distributions that normally require several samples per wavelength. Model-based parameter estimation (MBPE) uses a macroscopic, reduced-order, physically based fitting model (FM) to adaptively sample GM results while minimizing the number needed to quantify various EM observables such as frequency responses, far-field radiation patterns, interaction effects, etc. The FMs can reduce the needed GM sampling cost by a factor of 10 or more while yielding a continuous result of needed observables to avoid missing important details. The FMs can also indicate the numerical uncertainty of such quantities from measured as well as computed data. After an introduction to the subject and its mathematical background, subsequent chapters cover system identification, MBPE techniques and the various roles of Prony's methods as FMs in CEM. Other related topics that are covered include derivative sampling, radiation pattern synthesis and estimation, and assorted other applications. The book is aimed at the computational electromagnetics community and those working in applied sciences with complex models such as acoustics, mechanical structures, geo-physics and physics.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental phys…ics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research. The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.
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Paperback. Zustand: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.22x6.15x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Spektrum, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, envi…ronmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research. The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.
Sprache: Englisch
Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2026
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Hardback. Zustand: New. Computational electromagnetics (CEM) involves modeling the interaction of electromagnetic fields with physical objects and their environment, such as the radiation emitted by antennas and the fields scattered from radar targets. First-principles or generating models (GMs) based on Maxwell's equations, pro…vide a microscopic, spatial description of the charge and current distributions that normally require several samples per wavelength. Model-based parameter estimation (MBPE) uses a macroscopic, reduced-order, physically based fitting model (FM) to adaptively sample GM results while minimizing the number needed to quantify various EM observables such as frequency responses, far-field radiation patterns, interaction effects, etc. The FMs can reduce the needed GM sampling cost by a factor of 10 or more while yielding a continuous result of needed observables to avoid missing important details. The FMs can also indicate the numerical uncertainty of such quantities from measured as well as computed data. After an introduction to the subject and its mathematical background, subsequent chapters cover system identification, MBPE techniques and the various roles of Prony's methods as FMs in CEM. Other related topics that are covered include derivative sampling, radiation pattern synthesis and estimation, and assorted other applications. The book is aimed at the computational electromagnetics community and those working in applied sciences with complex models such as acoustics, mechanical structures, geo-physics and physics.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
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Verlag: Springer, 2015
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Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2026
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Hardback. Zustand: New. Computational electromagnetics (CEM) involves modeling the interaction of electromagnetic fields with physical objects and their environment, such as the radiation emitted by antennas and the fields scattered from radar targets. First-principles or generating models (GMs) based on Maxwell's equations, pro…vide a microscopic, spatial description of the charge and current distributions that normally require several samples per wavelength. Model-based parameter estimation (MBPE) uses a macroscopic, reduced-order, physically based fitting model (FM) to adaptively sample GM results while minimizing the number needed to quantify various EM observables such as frequency responses, far-field radiation patterns, interaction effects, etc. The FMs can reduce the needed GM sampling cost by a factor of 10 or more while yielding a continuous result of needed observables to avoid missing important details. The FMs can also indicate the numerical uncertainty of such quantities from measured as well as computed data. After an introduction to the subject and its mathematical background, subsequent chapters cover system identification, MBPE techniques and the various roles of Prony's methods as FMs in CEM. Other related topics that are covered include derivative sampling, radiation pattern synthesis and estimation, and assorted other applications. The book is aimed at the computational electromagnetics community and those working in applied sciences with complex models such as acoustics, mechanical structures, geo-physics and physics.
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Feb 2026, 2026
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Computational electromagnetics (CEM) involves modeling the interaction of electromagnetic fields with physical objects and their environment, such as the radiation emitted by antennas and the fields scattered from radar targets. First-principles or generating models (GMs) based on Maxwell's equation…s, provide a microscopic, spatial description of the charge and current distributions that normally require several samples per wavelength. Model-based parameter estimation (MBPE) uses a macroscopic, reduced-order, physically based fitting model (FM) to adaptively sample GM results while minimizing the number needed to quantify various EM observables such as frequency responses, far-field radiation patterns, interaction effects, etc. The FMs can reduce the needed GM sampling cost by a factor of 10 or more while yielding a continuous result of needed observables to avoid missing important details. The FMs can also indicate the numerical uncertainty of such quantities from measured as well as computed data. After an introduction to the subject and its mathematical background, subsequent chapters cover system identification, MBPE techniques and the various roles of Prony's methods as FMs in CEM. Other related topics that are covered include derivative sampling, radiation pattern synthesis and estimation, and assorted other applications. The book is aimed at the computational electromagnetics community and those working in applied sciences with complex models such as acoustics, mechanical structures, geo-physics and physics.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 4 von 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
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