Modeling stochastic programming von king alan (34 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 18 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
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Verlag: Springer, 2011
Serie: Buch 18 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Verlag: Springer, 2014
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modeling with Stochastic Programming | Alan J. King (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489992123 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - While there are several texts on how to solve and analyze stochastic programs, this is the first text to address basic questions about how to model uncertainty, and how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic s…etting. This text would be suitable as a stand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research at Lancaster University Management School in England.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how tomodel uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic setting. Thi…s second edition has important extensions regarding how to representrandom phenomena in the models (also called scenario generation) as well as a new chapter on multi-stage models.This text would be suitable as astand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental modeling issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research and head of Center for Shipping and Logistics at NHH Norwegian School of Economics, Bergen, Norway.
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