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Multi-objective Evolutionary Algorithms For Knowledge Discovery From Databases
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Multi-objective Evolutionary Algorithms For Knowledge Discovery From Databases
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
Anbieter: thebookforest.com, San Rafael, CA, USA
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATABASES
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Zustand: New. pp. 176.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Zustand: New. pp. 176.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence, 98, Band 98)
Anbieter: Leserstrahl (Preise inkl. MwSt.), Oldenbüttel, Deutschland
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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EUR 128,15
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3642096158 ISBN 13: 9783642096150
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 148,87
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases | Ashish Ghosh (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642096150 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Mär 2008, 2008
ISBN 10: 3540774661 ISBN 13: 9783540774662
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -Data Mining (DM) is the most commonly used name to describe such computational analysis of data and the results obtained must conform to several objectives such as accuracy, comprehensibility, interest for the user etc. Though there are many sophisticated techniques developed by various interdisciplinary fields only a few of them are well equipped to handle these multi-criteria issues of DM. Therefore, the DM issues have attracted considerable attention of the well established multiobjective genetic algorithm community to optimize the objectives in the tasks of DM.The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642096158 ISBN 13: 9783642096150
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining (DM) is the most commonly used name to describe such computational analysis of data and the results obtained must conform to several objectives such as accuracy, comprehensibility, interest for the user etc. Though there are many sophisticated techniques developed by various interdisciplinary fields only a few of them are well equipped to handle these multi-criteria issues of DM. Therefore, the DM issues have attracted considerable attention of the well established multiobjective genetic algorithm community to optimize the objectives in the tasks of DM.The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3540774661 ISBN 13: 9783540774662
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining (DM) is the most commonly used name to describe such computational analysis of data and the results obtained must conform to several objectives such as accuracy, comprehensibility, interest for the user etc. Though there are many sophisticated techniques developed by various interdisciplinary fields only a few of them are well equipped to handle these multi-criteria issues of DM. Therefore, the DM issues have attracted considerable attention of the well established multiobjective genetic algorithm community to optimize the objectives in the tasks of DM.The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases (Studies in Computational Intelligence (98))
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Mrz 2008, 2008
ISBN 10: 3540774661 ISBN 13: 9783540774662
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases. 176 pp. Englisch.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642096158 ISBN 13: 9783642096150
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases. 176 pp. Englisch.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642096158 ISBN 13: 9783642096150
EUR 92,27
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Assembles high quality original contributions that reflect and advance the state-of-the art in the area of Multi-objective Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge DiscoveryEmphasizes on the utility of evolutionary algorithms to vario.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3540774661 ISBN 13: 9783540774662
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 176.
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Buch. Zustand: Neu. Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases | Ashish Ghosh (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9783540774662 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Knowledge Discovery from Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642096158 ISBN 13: 9783642096150
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data Mining (DM) is the most commonly used name to describe such computational analysis of data and the results obtained must conform to several objectives such as accuracy, comprehensibility, interest for the user etc. Though there are many sophisticated techniques developed by various interdisciplinary fields only a few of them are well equipped to handle these multi-criteria issues of DM. Therefore, the DM issues have attracted considerable attention of the well established multiobjective genetic algorithm community to optimize the objectives in the tasks of DM.The present volume provides a collection of seven articles containing new and high quality research results demonstrating the significance of Multi-objective Evolutionary Algorithms (MOEA) for data mining tasks in Knowledge Discovery from Databases (KDD). These articles are written by leading experts around the world. It is shown how the different MOEAs can be utilized, both in individual and integrated manner, in various ways to efficiently mine data from large databases.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
