Multi objective optimization evolutionary hybrid (22 Ergebnisse)
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Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Many real world problems have conflicting multiple objectives which a decision maker would like to optimize simultaneously. Thus, the decision maker may obtain many optimal solutions from a solution method. Subsequently, the user has the difficult task to pick one solution.Interactive methods… focus on solutions which are located in the users region of interest.The author, Madan Sathe, analyses and classifies essential existing interactive classical methods and provides a new grouping approach for existing interactive evolutionary methods.After a crossfertilization of these two fields a new Hybrid Interactive Reference Point Method is designed and implemented within a powerful graphical tool. The tool guides the user to new regions of interest step by step while yielding detailed information about solutions at each step.Finally, the new approach is validated on test and real world problems. Currently, the scope of the tool is limited to non-linear optimization problems.The book is aimed at people who are interested in the field of multi-objective optimization and who would like to gain information about interactive methods and the realization in graphical tools.
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Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework
Mandal, Jyotsna K. (EDT); Mukhopadhyay, Somnath (EDT); Dutta, Paramartha (EDT)
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Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework
Mandal, Jyotsna K. (EDT); Mukhopadhyay, Somnath (EDT); Dutta, Paramartha (EDT)
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Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework
Mandal, Jyotsna K. (EDT); Mukhopadhyay, Somnath (EDT); Dutta, Paramartha (EDT)
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Zustand: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Multi-Objective Optimization : Evolutionary to Hybrid Framework
Mandal, Jyotsna K. (EDT); Mukhopadhyay, Somnath (EDT); Dutta, Paramartha (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-Objective Optimization | Evolutionary to Hybrid Framework | Jyotsna K. Mandal (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811346392 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolu…tionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary… to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.
Multi-objective Optimization: Evolutionary to Hybrid Framework
Mandal, Jyotsna K. (Editor)/ Mukhopadhyay, Somnath (Editor)/ Dutta, Paramartha (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 318 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes multi/many-objective optimization using various computation platformsExplores the efficacy of hybridization approaches like GA-Fuzz, Neuro-Fuzz, Neuro-ACO etc. in solving real-life application problems, especia…lly in multi-objecti.
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