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multi objective optimization using evolutionary von deb kalyanmoy (43 Ergebnisse)
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (Wiley Paperback)
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2008
ISBN 10: 0470743611 ISBN 13: 9780470743614
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 1st. The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research.Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.Includes discussion of advanced topics and future research.Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (Wiley Paperback)
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms by Deb Kalyanmoy
Anbieter: Neutral Balloon Books, Ardmore, PA, USA
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms
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Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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In den WarenkorbZustand: New. Comprehensive coverage of this growing area of research. Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion. Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling. Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms. Num Pages: 544 pages, black & white illustrations, black & white tables, maps, figures. BIC Classification: PBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 242 x 170 x 29. Weight in Grams: 868. . 2009. 1st Edition. Paperback. . . . .
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Zustand: New. pp. 544.
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Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Multi-Objective Optimization using Evolutionary AlgorithmsKalyanmoy DebIndian Institute of Technology, Kanpur, IndiaThe Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal.
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Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2008
ISBN 10: 0470743611 ISBN 13: 9780470743614
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists.Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run.\* Comrephensive coverage of this growing area of research.\* Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion.\* Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling.\* Includes discussion of advanced topics and future research.\* Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithmsProvides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches.This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.
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Multi Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms von Kalyanmoy Deb (Autor), Deb Kalyanmoy (Autor)
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-VCH Verlag Auflage: 1st (2001), 2001
ISBN 10: 9814126853 ISBN 13: 9789814126854
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
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Softcover. Zustand: gut. Auflage: 1st (2001). Multi Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms von Kalyanmoy Deb (Autor), Deb Kalyanmoy (Autor) In englischer Sprache. 518 pages.
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms
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Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
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